联邦学习系统设备节点选择的方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111138695.6

申请日：

2021-09-27

公开(公告)号：

CN113971089A

公开(公告)日：

2022-01-25

发明(设计)人：

尚芳剑李信彭柏陈重韬王艺霏阮琳娜李坚吴佳娄竞姚艳丽闫忠平张少军王东升来骥张宁温馨郭少勇

申请人：

申请人地址：

100053 北京市西城区枣林前街32号

IPC主分类号：

G06F950

IPC分类号：

G06N2000 G06N700

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

陈新生

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-25	公开	公开
2022-02-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 9/50 申请日:20210927

共 50 条

[1]

基于DRL的联邦学习节点选择方法 [P].

李晓波 ;

马润 ;

吴双 ;

冯国礼 ;

王圣杰 ;

哈欣楠 ;

马梦轩 ;

闫舒怡 ;

魏文彬 ;

王宁 ;

丰田 ;

陈丽洁 ;

郑媛媛 ;

王晓芳 ;

孙倩 .

中国专利 :CN114022731A ,2022-02-08

[2]

联邦学习聚合节点选择方法、系统、设备、介质及程序产品 [P].

郑开发 ;

侯冉 ;

徐振 ;

骆振鹏 ;

刘嘉奕 ;

周俊旭 ;

孙炜 .

中国专利 :CN120893525A ,2025-11-04

[3]

联邦学习系统中终端设备节点的选择方法及装置 [P].

杨超 ;

董承伟 ;

雷振江 ;

田小蕾 ;

杨秀峰 ;

马天琛 ;

马莉莉 ;

方思远 .

中国专利 :CN112668128A ,2021-04-16

[4]

联邦学习系统中终端设备节点的选择方法及装置 [P].

杨超 ;

董承伟 ;

雷振江 ;

田小蕾 ;

杨秀峰 ;

马天琛 ;

马莉莉 ;

方思远 .

中国专利 :CN112668128B ,2024-05-28

[5]

一种基于标签量信息的联邦学习节点选择方法及系统 [P].

孙兴华 ;

马嘉华 ;

黄晓霞 ;

詹文 ;

王玺钧 ;

陈翔 .

中国专利 :CN113128706A ,2021-07-16

[6]

联邦学习系统、联邦学习系统中的特征选择方法及装置 [P].

周一竞 ;

张宇 ;

孟丹 ;

李宏宇 ;

李晓林 .

中国专利 :CN113962401B ,2025-04-29

[7]

联邦学习系统、联邦学习系统中的特征选择方法及装置 [P].

周一竞 ;

张宇 ;

孟丹 ;

李宏宇 ;

李晓林 .

中国专利 :CN113962401A ,2022-01-21

[8]

一种基于区块链架构的联邦学习节点选择方法 [P].

司鹏搏 ;

王祎玮 ;

田琳琳 ;

杜恩雨 ;

李萌 .

中国专利 :CN114943099A ,2022-08-26

[9]

一种基于强化学习的联邦学习客户端选择方法及联邦学习系统 [P].

张梅鑫 ;

屈志昊 ;

徐媛媛 ;

叶保留 .

中国专利 :CN120297439A ,2025-07-11

[10]

一种基于梯度相似性度量的联邦学习节点选择方法及系统 [P].

赵生捷 ;

涂成武 ;

邓浩 .

中国专利 :CN114925854A ,2022-08-19

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