基于自适应高斯混合模型的癌症突变簇识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911132821.X

申请日：

2019-11-19

公开(公告)号：

CN110890132A

公开(公告)日：

2020-03-17

发明(设计)人：

卢新国王新宇李金鑫丁莉朱正浩

申请人：

申请人地址：

410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号湖南大学

IPC主分类号：

G16B2050

IPC分类号：

G16B5000 G06K962

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-17	公开	公开
2020-04-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16B 20/50 申请日:20191119

共 50 条

[1]

基于K均值模型的动态自适应癌症突变簇识别方法 [P].

郭虎 ;

王树林 .

中国专利 :CN112530518A ,2021-03-19

[2]

基于自适应调整的高斯混合模型的人声识别方法 [P].

沈希忠 ;

包玲玲 .

中国专利 :CN105590628A ,2016-05-18

[3]

基于自适应高斯混合模型的鲁棒图像分割方法 [P].

王向阳 ;

张显金 .

中国专利 :CN103761727A ,2014-04-30

[4]

基于自适应高斯混合模型的轴承健康指标构建方法及系统 [P].

张志强 ;

李翔宇 ;

杨蔚东 ;

金磊 ;

张广宇 .

中国专利 :CN120408189A ,2025-08-01

[5]

改进的自适应高斯混合模型运动目标检测方法 [P].

黄颖 ;

黄淮 ;

杨成顺 ;

黄宵宁 .

中国专利 :CN106023258A ,2016-10-12

[6]

基于高斯混合模型的声纹识别方法及系统 [P].

霍春宝 ;

张健 ;

赵立辉 ;

刘春玲 ;

张彩娟 .

中国专利 :CN102324232A ,2012-01-18

[7]

一种基于模糊和高斯混合模型的肤色像素识别方法 [P].

胡昌振 ;

王潇茵 ;

姚淑萍 .

中国专利 :CN103748984B ,2012-02-22

[8]

基于空间自适应高斯混合模型的表面波变换视频去噪方法 [P].

田小林 ;

焦李成 ;

钱亚娜 ;

张小华 ;

缑水平 ;

朱虎明 ;

钟桦 ;

马文萍 .

中国专利 :CN102663687B ,2012-09-12

[9]

高斯混合模型与CNN结合手势识别方法 [P].

廖茂刚 .

中国专利 :CN111597888A ,2020-08-28

[10]

一种基于自适应高斯混合模型的海上漂浮物轨迹预测方法 [P].

葛丽阁 ;

孙伟 ;

张志伟 ;

高俊波 .

中国专利 :CN108334897A ,2018-07-27

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