融合深度学习与规则的电子病历命名实体识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010856880.8

申请日：

2020-08-24

公开(公告)号：

CN112001177A

公开(公告)日：

2020-11-27

发明(设计)人：

谭智峰张娴张晖高传集

申请人：

申请人地址：

250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S01号楼

IPC主分类号：

G06F40295

IPC分类号：

G06F40242 G06F4030 G06K962 G06N304 G06N308 G16H1060

代理机构：

济南信达专利事务所有限公司 37100

代理人：

孙园园

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 40/295 申请日:20200824
2020-11-27	公开	公开

共 50 条

[1]

融合深度学习与规则的电子病历命名实体识别方法及系统 [P].

谭智峰 ;

张娴 ;

张晖 ;

高传集 .

中国专利 :CN112001177B ,2024-08-13

[2]

基于功能结构的中文电子病历命名实体识别方法及系统 [P].

胡吉明 ;

钱玮 ;

吕晓光 ;

付文麟 ;

吕浩 .

中国专利 :CN112949308A ,2021-06-11

[3]

一种基于深度学习的电子病历命名实体识别方法及系统 [P].

吴思竹 ;

王安然 ;

刘盛宇 .

中国专利 :CN118095285B ,2025-06-10

[4]

一种基于深度学习的电子病历命名实体识别方法及系统 [P].

吴思竹 ;

王安然 ;

刘盛宇 .

中国专利 :CN118095285A ,2024-05-28

[5]

一种电子病历嵌套命名实体识别方法 [P].

马平 ;

刘独玉 ;

罗彬 .

中国专利 :CN118821778B ,2024-11-22

[6]

一种电子病历嵌套命名实体识别方法 [P].

马平 ;

刘独玉 ;

罗彬 .

中国专利 :CN118821778A ,2024-10-22

[7]

改进BiLSTM-CRF的电子病历命名实体识别方法 [P].

赵奎 ;

于金刚 ;

杜昕娉 ;

高延军 ;

马慧敏 ;

张帅康 ;

高天 ;

徐凯 .

中国专利 :CN114328485A ,2022-04-12

[8]

一种电子病历命名实体识别方法 [P].

李超凡 ;

马凯 .

中国专利 :CN113990420A ,2022-01-28

[9]

一种电子病历命名实体识别方法 [P].

李超凡 ;

马凯 .

中国专利 :CN113990420B ,2025-02-07

[10]

一种基于多任务学习的中文电子病历命名实体识别方法 [P].

万健 ;

吴梓钢 ;

张蕾 ;

黄杰 ;

张丽娟 ;

张杰 .

中国专利 :CN114742059A ,2022-07-12

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