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一种基于支持向量机回归的风电场风速预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201610936945.3
申请日
:
2016-10-25
公开(公告)号
:
CN106529706A
公开(公告)日
:
2017-03-22
发明(设计)人
:
陈洪涛
吴刚
单小东
孟祥辰
陈艳
孙振胜
张海明
李伟
李军
韩显华
李冬梅
黄树春
赵强
李一凡
韩兆婷
申请人
:
申请人地址
:
100031 北京市西城区西长安街86号
IPC主分类号
:
G06Q1004
IPC分类号
:
G06Q5006
代理机构
:
哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109
代理人
:
杨立超
法律状态
:
发明专利申请公布后的视为撤回
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-05-12
发明专利申请公布后的视为撤回
发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请公布日:20170322
2017-03-22
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于支持向量机的风电场风速预测方法
[P].
滕静
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滕静
;
周蓉
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周蓉
;
周会友
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周会友
.
中国专利
:CN106778846A
,2017-05-31
[2]
一种基于组合支持向量机的风电场短期风速预测方法
[P].
张妍
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张妍
;
王旭光
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王旭光
;
黄宇
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黄宇
.
中国专利
:CN107194507A
,2017-09-22
[3]
一种基于支持向量机回归模型的发电成本预测方法
[P].
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王辉
;
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张依依
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甘玮
;
韩金涛
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华北电力大学
华北电力大学
韩金涛
;
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王翔
;
薛泽彬
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华北电力大学
华北电力大学
薛泽彬
;
王晴
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华北电力大学
华北电力大学
王晴
;
张子涵
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华北电力大学
华北电力大学
张子涵
;
费依蕃
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华北电力大学
华北电力大学
费依蕃
.
中国专利
:CN117391734A
,2024-01-12
[4]
一种基于支持向量机回归模型的发电成本预测方法
[P].
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王辉
;
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张依依
;
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甘玮
;
韩金涛
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华北电力大学
华北电力大学
韩金涛
;
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王翔
;
薛泽彬
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华北电力大学
华北电力大学
薛泽彬
;
王晴
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华北电力大学
华北电力大学
王晴
;
张子涵
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华北电力大学
华北电力大学
张子涵
;
费依蕃
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华北电力大学
华北电力大学
费依蕃
.
中国专利
:CN117391734B
,2024-03-26
[5]
一种基于支持向量机回归的蛋鸡产蛋率预测方法
[P].
蒋敏兰
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蒋敏兰
;
李飞
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李飞
.
中国专利
:CN109034466A
,2018-12-18
[6]
一种基于支持向量机的离子浓度预测方法
[P].
刘军
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刘军
;
肖澳文
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肖澳文
;
吴梦婷
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吴梦婷
.
中国专利
:CN108764589A
,2018-11-06
[7]
基于支持向量机回归模型在深部煤含气量的预测方法
[P].
杨焦生
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杨焦生
;
汤达祯
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汤达祯
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王玫珠
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王玫珠
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唐淑玲
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唐淑玲
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赵洋
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赵洋
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李松
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李松
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田文广
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田文广
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冯鹏
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冯鹏
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邓泽
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邓泽
.
中国专利
:CN115577881A
,2023-01-06
[8]
一种基于支持向量回归的SAR图像适配性预测方法
[P].
杨卫东
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杨卫东
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王梓鉴
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王梓鉴
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曹治国
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曹治国
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邹腊梅
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邹腊梅
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桑农
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桑农
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刘婧婷
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刘婧婷
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张洁
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张洁
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刘晓
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刘晓
.
中国专利
:CN104636758A
,2015-05-20
[9]
一种基于支持向量机回归的磨削去除量预测方法
[P].
赵吉宾
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赵吉宾
;
赵敬川
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赵敬川
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李论
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李论
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张洪瑶
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张洪瑶
.
中国专利
:CN114201998A
,2022-03-18
[10]
一种基于支持向量回归的风电场功率曲线建模方法
[P].
邵振国
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邵振国
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吴剑华
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吴剑华
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陈飞雄
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陈飞雄
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杨少华
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杨少华
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严静
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严静
.
中国专利
:CN111612255B
,2020-09-01
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