一种基于支持向量机回归的风电场风速预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201610936945.3
申请日
2016-10-25
公开(公告)号
CN106529706A
公开(公告)日
2017-03-22
发明(设计)人
陈洪涛 吴刚 单小东 孟祥辰 陈艳 孙振胜 张海明 李伟 李军 韩显华 李冬梅 黄树春 赵强 李一凡 韩兆婷
申请人
申请人地址
100031 北京市西城区西长安街86号
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06Q5006
代理机构
哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109
代理人
杨立超
法律状态
发明专利申请公布后的视为撤回
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于支持向量机的风电场风速预测方法 [P]. 
滕静 ;
周蓉 ;
周会友 .
中国专利 :CN106778846A ,2017-05-31
[2]
一种基于组合支持向量机的风电场短期风速预测方法 [P]. 
张妍 ;
王旭光 ;
黄宇 .
中国专利 :CN107194507A ,2017-09-22
[3]
一种基于支持向量机回归模型的发电成本预测方法 [P]. 
王辉 ;
张依依 ;
甘玮 ;
韩金涛 ;
王翔 ;
薛泽彬 ;
王晴 ;
张子涵 ;
费依蕃 .
中国专利 :CN117391734A ,2024-01-12
[4]
一种基于支持向量机回归模型的发电成本预测方法 [P]. 
王辉 ;
张依依 ;
甘玮 ;
韩金涛 ;
王翔 ;
薛泽彬 ;
王晴 ;
张子涵 ;
费依蕃 .
中国专利 :CN117391734B ,2024-03-26
[5]
一种基于支持向量机回归的蛋鸡产蛋率预测方法 [P]. 
蒋敏兰 ;
李飞 .
中国专利 :CN109034466A ,2018-12-18
[6]
一种基于支持向量机的离子浓度预测方法 [P]. 
刘军 ;
肖澳文 ;
吴梦婷 .
中国专利 :CN108764589A ,2018-11-06
[7]
基于支持向量机回归模型在深部煤含气量的预测方法 [P]. 
杨焦生 ;
汤达祯 ;
王玫珠 ;
唐淑玲 ;
赵洋 ;
李松 ;
田文广 ;
冯鹏 ;
邓泽 .
中国专利 :CN115577881A ,2023-01-06
[8]
一种基于支持向量回归的SAR图像适配性预测方法 [P]. 
杨卫东 ;
王梓鉴 ;
曹治国 ;
邹腊梅 ;
桑农 ;
刘婧婷 ;
张洁 ;
刘晓 .
中国专利 :CN104636758A ,2015-05-20
[9]
一种基于支持向量机回归的磨削去除量预测方法 [P]. 
赵吉宾 ;
赵敬川 ;
李论 ;
张洪瑶 .
中国专利 :CN114201998A ,2022-03-18
[10]
一种基于支持向量回归的风电场功率曲线建模方法 [P]. 
邵振国 ;
吴剑华 ;
陈飞雄 ;
杨少华 ;
严静 .
中国专利 :CN111612255B ,2020-09-01