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一种基于多尺度稠密连接网络的图像去雾方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810361296.8
申请日
:
2018-04-20
公开(公告)号
:
CN108564549B
公开(公告)日
:
2018-09-21
发明(设计)人
:
刘文哲
李根
童同
高钦泉
申请人
:
申请人地址
:
350000 福建省福州市鼓楼区西洪路528号云座2号楼5楼B区
IPC主分类号
:
G06T500
IPC分类号
:
G06T540
G06N304
G06N308
代理机构
:
福州君诚知识产权代理有限公司 35211
代理人
:
戴雨君
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-04-05
授权
授权
2018-10-23
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20180420
2018-09-21
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于多尺度卷积神经网络的单幅户外图像去雾方法
[P].
张世辉
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张世辉
;
桑榆
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桑榆
;
陈宇翔
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陈宇翔
;
张健
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张健
.
中国专利
:CN110097522B
,2019-08-06
[2]
一种多尺度融合卷积神经网络图像去雾方法
[P].
张闯
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张闯
;
乔丹
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乔丹
;
朱晨雨
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朱晨雨
.
中国专利
:CN112164010A
,2021-01-01
[3]
一种基于多尺度网络的图像增强去雾方法
[P].
郭宇
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郭宇
;
丁轩
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丁轩
;
董航
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董航
;
项蕾
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项蕾
;
张昕昳
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张昕昳
;
王飞
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王飞
.
中国专利
:CN111539885A
,2020-08-14
[4]
基于多尺度残差网络的图像去雾方法
[P].
秦勇
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秦勇
;
曹志威
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曹志威
;
谢征宇
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谢征宇
;
柳青红
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柳青红
;
赵汝豪
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赵汝豪
;
吴云鹏
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吴云鹏
;
马小平
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马小平
;
张赫
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张赫
;
黄永辉
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黄永辉
;
杨怀志
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杨怀志
;
闫香玲
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闫香玲
;
孙雨萌
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孙雨萌
;
贾星威
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贾星威
.
中国专利
:CN109859120B
,2019-06-07
[5]
基于多尺度卷积的轻量级神经网络单图像去雾方法
[P].
张笑钦
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张笑钦
;
唐贵英
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唐贵英
;
赵丽
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赵丽
.
中国专利
:CN110738622A
,2020-01-31
[6]
一种基于深度学习的图像去雾方法
[P].
韩松臣
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韩松臣
;
余丽莎
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余丽莎
;
黄畅昕
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黄畅昕
.
中国专利
:CN108564535A
,2018-09-21
[7]
一种基于暗通道先验的多尺度卷积神经网络的图像去雾方法
[P].
岳永高
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机构:
中原工学院
中原工学院
岳永高
;
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机构:
王磊
;
石宗霖
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机构:
中原工学院
中原工学院
石宗霖
;
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机构:
席建普
;
邓丽娟
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机构:
中原工学院
中原工学院
邓丽娟
;
张向泽
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机构:
中原工学院
中原工学院
张向泽
;
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机构:
靳继勇
;
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机构:
李雪丽
.
中国专利
:CN120782674A
,2025-10-14
[8]
一种基于轻量化卷积神经网络的图像去雾方法
[P].
张登银
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张登银
;
钱雯
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钱雯
;
曹雪杰
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曹雪杰
;
董江伟
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董江伟
;
周诗琪
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周诗琪
.
中国专利
:CN110930320B
,2020-03-27
[9]
一种基于多尺度脉冲神经网络的图像去雾算法
[P].
陆彦铭
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机构:
成都理工大学
成都理工大学
陆彦铭
;
论文数:
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机构:
刘明哲
.
中国专利
:CN120147184A
,2025-06-13
[10]
基于多尺度暗通道先验级联深度神经网络的图像去雾方法
[P].
崔智高
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崔智高
;
苏延召
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苏延召
;
李爱华
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李爱华
;
王涛
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王涛
;
姜柯
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姜柯
;
蔡艳平
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蔡艳平
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冯国彦
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冯国彦
;
李庆辉
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李庆辉
.
中国专利
:CN110363727B
,2019-10-22
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