一种基于神经网络的高斯混合模型的噪声分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201110069034.2

申请日：

2011-03-22

公开(公告)号：

CN102693724A

公开(公告)日：

2012-09-26

发明(设计)人：

张燕姜志鹏姚健东唐加能陈存宝黄艳蔡群李国华

申请人：

申请人地址：

211169 江苏省南京市江宁区弘景大道99号金陵科技学院信息技术学院

IPC主分类号：

G10L1516

IPC分类号：

G10L1502 G10L1506

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2012-09-26	公开	公开
2012-11-21	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101349726066 IPC(主分类):G10L 15/16 专利申请号:2011100690342 申请日:20110322
2014-06-11	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回号牌文件类型代码:1603 号牌文件序号:101701744285 IPC(主分类):G10L 15/16 专利申请号:2011100690342 申请公布日:20120926

共 50 条

[1]

一种基于嵌入时延神经网络的高斯混合模型的说话人识别方法 [P].

戴红霞 ;

王吉林 ;

余华 ;

魏昕 ;

赵力 .

中国专利 :CN102034472A ,2011-04-27

[2]

一种基于混合高斯模型和神经网络的行人摔倒检测方法 [P].

何志伟 ;

蓝孟阳 ;

刘圆圆 ;

高明煜 .

中国专利 :CN110991274A ,2020-04-10

[3]

一种基于神经网络重建高斯混合模型的点云配准方法 [P].

左一帆 ;

黄小水 ;

黎盛 ;

夏雪 ;

方玉明 .

中国专利 :CN114119690A ,2022-03-01

[4]

基于高斯混合模型和卷积神经网络的液体泄漏检测方法 [P].

吕辰刚 ;

柳亚格 ;

王学凯 .

中国专利 :CN111915579B ,2020-11-10

[5]

基于卷积神经网络和高斯混合模型的轴承故障诊断方法 [P].

吴军 ;

黎国强 ;

邓超 ;

徐雪兵 ;

邵新宇 .

中国专利 :CN110647830A ,2020-01-03

[6]

一种基于高斯混合神经网络模型的信号分类方法、设备及介质 [P].

隋运峰 ;

何东林 ;

赵士瑄 ;

刘为谦 ;

程志 ;

邓凌竹 .

中国专利 :CN110781814A ,2020-02-11

[7]

基于高斯混合模型分类的SAR图像检索方法 [P].

焦李成 ;

唐旭 ;

侯彪 ;

张向荣 ;

王爽 ;

马文萍 .

中国专利 :CN101551809A ,2009-10-07

[8]

一种高斯混合模型和量子神经网络联合的说话人识别方法 [P].

王金明 ;

张雄伟 ;

徐志军 ;

王耿 .

中国专利 :CN102201236A ,2011-09-28

[9]

基于卷积神经网络的噪声分类方法 [P].

张涛 ;

刘阳 .

中国专利 :CN110164472A ,2019-08-23

[10]

基于自联想神经网络和高斯混合背景模型相结合的说话人确认方法 [P].

余华 ;

戴红霞 ;

陈存宝 ;

赵力 ;

魏昕 ;

奚吉 ;

王青云 ;

梁瑞宇 .

中国专利 :CN101814159A ,2010-08-25

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