基于光谱纹理特征和支持向量机的小麦倒伏区域识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110684150.9

申请日：

2021-06-21

公开(公告)号：

CN113516177A

公开(公告)日：

2021-10-19

发明(设计)人：

田菲曹文轩鲁赛红乔泽宇

申请人：

申请人地址：

100193 北京市海淀区圆明园西路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06T740 G06T762

代理机构：

北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 11392

代理人：

闫萍

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-19	公开	公开
2021-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210621

共 50 条

[1]

基于光谱纹理特征和K近邻法的小麦倒伏区域识别方法 [P].

田菲 ;

曹文轩 ;

鲁赛红 ;

乔泽宇 .

中国专利 :CN113516176A ,2021-10-19

[2]

基于无人机和全卷积神经网络的小麦倒伏区域识别方法 [P].

田菲 ;

曹文轩 ;

鲁赛红 ;

乔泽宇 .

中国专利 :CN113537293A ,2021-10-22

[3]

基于支持向量机和深度特征的行人识别方法 [P].

张云洲 ;

周博强 ;

纪鹏 ;

吴成东 ;

陈锦涛 ;

商艳丽 ;

张凯 .

中国专利 :CN107273804A ,2017-10-20

[4]

基于深度视觉特征和支持向量机的地表纹理识别算法 [P].

沈业 ;

兰超 ;

李雪飞 .

中国专利 :CN106599848A ,2017-04-26

[5]

基于支持向量机的油管缺陷定量识别方法 [P].

赵江 ;

王斌 ;

蹇清平 ;

艾志久 .

中国专利 :CN103196356B ,2013-07-10

[6]

基于改进LBP算子和支持向量机分类的人脸识别方法 [P].

张田雨 ;

赵君喜 ;

李梅 ;

彭剑 ;

陈芸 ;

吴婧漪 .

中国专利 :CN110287823A ,2019-09-27

[7]

基于特征选择和支持向量机的水声通信信号调制识别方法 [P].

吕曜辉 ;

刘炜琪 ;

李兴顺 ;

殷昊 .

中国专利 :CN113452637A ,2021-09-28

[8]

基于轮廓曲率特征点和支持向量机的服装款式识别方法 [P].

万贤福 ;

李东 ;

汪军 .

中国专利 :CN106384126A ,2017-02-08

[9]

基于微多普勒特征和支持向量机的人体步态识别方法 [P].

李刚 ;

杨乐 .

中国专利 :CN106250854A ,2016-12-21

[10]

基于迁移学习的多个生育期小麦倒伏区域识别方法 [P].

张东彦 ;

丁洋 ;

陈鹏飞 ;

梁栋 ;

张向前 ;

杜世州 ;

琚书存 ;

洪琪 .

中国专利 :CN111461052A ,2020-07-28

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