基于深度学习的火情识别定位系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110048216.5

申请日：

2021-01-14

公开(公告)号：

CN112801148A

公开(公告)日：

2021-05-14

发明(设计)人：

杜建超赵兵兵宁阳朱苏雅谢倩楠沙洁韵李卫斌

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G08B1712 G08B2508 G01S1903 G01S1914 G01S1942

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

侯琼;王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210114

共 50 条

[1]

基于深度学习的船舶识别方法及系统 [P].

黄灿 ;

卞光浪 ;

刘超 ;

赵亮 ;

朱会 ;

张大禹 ;

赵鹤群 .

中国专利 :CN110569844A ,2019-12-13

[2]

一种基于深度学习的火情识别方法及系统 [P].

谭肇 .

中国专利 :CN111639610A ,2020-09-08

[3]

基于深度学习的无线定位融合方法及系统 [P].

秦宇 ;

刘伟 ;

郑旭东 ;

秦志亮 ;

刘晓炜 ;

谢耘 .

中国专利 :CN113453153B ,2021-09-28

[4]

基于深度学习的安全帽定位与颜色识别的方法及系统 [P].

庞殊杨 ;

毛尚伟 ;

贾鸿盛 ;

谢小东 ;

唐海翔 ;

陈正国 ;

王志伟 ;

李强 ;

刘明 .

中国专利 :CN110188724A ,2019-08-30

[5]

基于深度学习的行人检测方法、系统、装置及存储介质 [P].

石磊 ;

马进 ;

王健宗 .

中国专利 :CN109961009A ,2019-07-02

[6]

基于深度学习的人脸识别系统及方法 [P].

郑荣稳 .

中国专利 :CN107992844B ,2018-05-04

[7]

基于深度学习的页眉页脚检测方法及系统 [P].

周神特 ;

张军燕 ;

高晨 .

中国专利 :CN115497115B ,2024-03-15

[8]

基于深度学习的页眉页脚检测方法及系统 [P].

周神特 ;

张军燕 ;

高晨 .

中国专利 :CN115497115A ,2022-12-20

[9]

基于深度学习的坐姿识别方法及系统 [P].

杨观赐 ;

李林翰 ;

李杨 ;

朱东莹 ;

何玲 ;

张良 ;

罗可欣 ;

蓝善根 ;

杨静 ;

胡丙齐 .

中国专利 :CN116645721B ,2024-03-15

[10]

基于深度学习的烟雾识别方法及设备 [P].

王凤石 ;

于树怀 ;

冯涛 .

中国专利 :CN113989491A ,2022-01-28

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