基于卷积神经网络的影像脏污检测方法及系统

被引：0

申请号：

CN202210033444.X

申请日：

2022-01-12

公开(公告)号：

CN114359253A

公开(公告)日：

2022-04-15

发明(设计)人：

谢演军苏启雄林映庭宋凯静邓贤林何健涂强

申请人：

申请人地址：

400900 重庆市双桥经开区电子信息产业园#207厂房3楼

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217

代理人：

蒙捷

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20220112
2022-04-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的影像脏污检测方法及系统 [P].

谢演军 ;

苏启雄 ;

林映庭 ;

宋凯静 ;

邓贤林 ;

何健 ;

涂强 .

中国专利 :CN114359253B ,2025-06-03

[2]

基于卷积神经网络的苹果缺陷检测方法及系统 [P].

申涛 ;

赵钦君 ;

许铮 ;

张玉华 ;

张长峰 ;

毕淑慧 ;

马荔瑶 .

中国专利 :CN112001901A ,2020-11-27

[3]

基于卷积神经网络的影像直线探测方法 [P].

王维 ;

郭春生 ;

刘蝶 ;

王吉 ;

王令文 .

中国专利 :CN112215301A ,2021-01-12

[4]

基于精简卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

邹军华 ;

杨成松 ;

王东 ;

解文彬 ;

赵启林 ;

殷勤 ;

邵发明 ;

田辉 ;

陆鸣 ;

张釜恺 ;

艾勇保 .

中国专利 :CN109165542A ,2019-01-08

[5]

基于卷积神经网络的镜片缺陷检测方法及其系统 [P].

陈龙 .

中国专利 :CN115496740A ,2022-12-20

[6]

基于卷积神经网络的布面横条检测系统及方法 [P].

谈昆伦 ;

季小强 ;

刘时海 .

中国专利 :CN118134903A ,2024-06-04

[7]

基于卷积神经网络的桥梁裂缝检测方法及系统 [P].

张云飞 ;

任海天 ;

周书韬 ;

莫云鑫 ;

任壮壮 .

中国专利 :CN120451040A ,2025-08-08

[8]

一种基于卷积神经网络的目标检测方法及系统 [P].

王珏 ;

邵嘉葳 ;

孟令波 .

中国专利 :CN110188720A ,2019-08-30

[9]

基于过完备卷积神经网络的织物缺陷检测方法及系统 [P].

徐洋 ;

余智祺 ;

盛晓伟 ;

解国升 ;

郗欣甫 .

中国专利 :CN114494236A ,2022-05-13

[10]

基于卷积神经网络的电力故障信号检测方法 [P].

管致乾 ;

张峰 ;

麦智雄 ;

樊国强 ;

曾嘉俊 ;

潘绍伟 ;

麦国才 .

中国专利 :CN112098760A ,2020-12-18

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