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基于改进的HHT算法的电能质量扰动识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810618470.2
申请日
:
2018-06-15
公开(公告)号
:
CN108957175B
公开(公告)日
:
2018-12-07
发明(设计)人
:
李宁
何复兴
王倩
高亮
申请人
:
申请人地址
:
710048 陕西省西安市金花南路5号
IPC主分类号
:
G01R3100
IPC分类号
:
代理机构
:
西安弘理专利事务所 61214
代理人
:
涂秀清
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-09-25
授权
授权
2018-12-07
公开
公开
2019-01-01
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/00 申请日:20180615
共 50 条
[1]
一种基于改进深度学习算法的电能质量扰动识别方法
[P].
潘爱强
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潘爱强
;
刘哲
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刘哲
;
冯倩
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冯倩
;
杨秀
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杨秀
;
王知芳
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王知芳
;
张美霞
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张美霞
.
中国专利
:CN110399796A
,2019-11-01
[2]
基于小波变换的电能质量扰动识别方法
[P].
车辚辚
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车辚辚
;
孔英会
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孔英会
.
中国专利
:CN109583337A
,2019-04-05
[3]
基于人工智能的电能质量扰动识别方法
[P].
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机构:
肖冬亚
;
刘嘉明
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机构:
长春工程学院
长春工程学院
刘嘉明
;
孙韬
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机构:
长春工程学院
长春工程学院
孙韬
;
张维俊
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机构:
长春工程学院
长春工程学院
张维俊
.
中国专利
:CN120354182B
,2025-09-05
[4]
基于人工智能的电能质量扰动识别方法
[P].
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机构:
肖冬亚
;
刘嘉明
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机构:
长春工程学院
长春工程学院
刘嘉明
;
孙韬
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机构:
长春工程学院
长春工程学院
孙韬
;
张维俊
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机构:
长春工程学院
长春工程学院
张维俊
.
中国专利
:CN120354182A
,2025-07-22
[5]
一种基于HHT及RVM的主动配电网电能质量扰动识别方法
[P].
陈天英
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陈天英
;
李铁成
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李铁成
;
罗蓬
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罗蓬
;
赵宇皓
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赵宇皓
;
王献志
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王献志
;
郭少飞
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郭少飞
;
严敬汝
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严敬汝
;
李泽
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0
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李泽
.
中国专利
:CN112993977A
,2021-06-18
[6]
一种基于改进PSO和SVM的电能质量扰动识别方法
[P].
吴青华
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吴青华
;
雷震
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雷震
;
季天瑶
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季天瑶
;
李梦诗
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0
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李梦诗
.
中国专利
:CN109061354A
,2018-12-21
[7]
基于在线训练加权SVM的电能质量扰动识别方法
[P].
徐祥征
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0
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0
徐祥征
;
李津
论文数:
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0
李津
.
中国专利
:CN107123987A
,2017-09-01
[8]
电能质量扰动识别模型的构建及电能质量扰动识别的方法
[P].
栾乐
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栾乐
;
许中
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许中
;
彭和平
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彭和平
;
莫文雄
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莫文雄
;
王勇
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王勇
;
马智远
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马智远
;
王海靖
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王海靖
;
范伟男
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范伟男
;
肖天为
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肖天为
;
刘田
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0
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0
刘田
.
中国专利
:CN113744084A
,2021-12-03
[9]
基于特征图像组合与改进ResNet-18的电能质量扰动识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张逸
;
论文数:
引用数:
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机构:
欧杰宇
.
中国专利
:CN115618203B
,2025-06-27
[10]
基于特征图像组合与改进ResNet-18的电能质量扰动识别方法
[P].
张逸
论文数:
0
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0
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张逸
;
欧杰宇
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0
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0
欧杰宇
.
中国专利
:CN115618203A
,2023-01-17
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