深度学习变密度低质量电子散斑条纹方向提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910691366.0

申请日：

2019-07-29

公开(公告)号：

CN110472637A

公开(公告)日：

2019-11-19

发明(设计)人：

唐晨田璐璐

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

刘国威

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20190729
2019-11-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的电子散斑条纹批量全自动滤波方法 [P].

唐晨 ;

郝富贵 .

中国专利 :CN109977966A ,2019-07-05

[2]

大变化密度电子散斑干涉条纹图的方向和密度处理方法 [P].

唐晨 ;

陈霞 ;

李碧原 ;

苏永钢 .

中国专利 :CN106289051A ,2017-01-04

[3]

变密度电子散斑干涉条纹图骨架线提取梯度矢量场方法 [P].

唐晨 ;

陈霞 ;

李碧原 ;

苏永钢 .

中国专利 :CN106338241A ,2017-01-18

[4]

机器学习低质量大变化密度光学条纹图信息提取方法 [P].

唐晨 ;

陈明明 .

中国专利 :CN110084265A ,2019-08-02

[5]

电子散斑干涉条纹图滤波方法 [P].

唐晨 ;

阎海青 ;

韩林 .

中国专利 :CN101739668A ,2010-06-16

[6]

低照度电子散斑干涉条纹图像增强方法 [P].

唐晨 ;

胡一冰 .

中国专利 :CN110211074A ,2019-09-06

[7]

基于深度学习的电子散斑干涉智能信息提取方法 [P].

唐晨 ;

李碧原 ;

郑婷月 ;

邱岳 .

中国专利 :CN109712183A ,2019-05-03

[8]

电子散斑干涉条纹图像骨架线提取方法 [P].

肖志涛 ;

张芳 ;

徐振北 ;

耿磊 ;

吴骏 .

中国专利 :CN103514604B ,2014-01-15

[9]

电子散斑干涉条纹图相位信息提取方法 [P].

张芳 ;

肖志涛 ;

耿磊 ;

吴骏 ;

李月龙 ;

王丹珏 .

中国专利 :CN104268837B ,2015-01-07

[10]

一种基于深度学习的相位条纹图像散斑噪声抑制方法 [P].

刘芸 ;

吴晓强 ;

高嘉豪 ;

焦明星 ;

邢俊红 ;

康琦 .

中国专利 :CN116309122B ,2025-08-05

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