自动确定人工神经网络识别癫痫样放电阈值的方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN99124210.6

申请日：

1999-12-03

公开(公告)号：

CN1255320A

公开(公告)日：

2000-06-07

发明(设计)人：

陈俊强刘书朋

申请人：

申请人地址：

200031上海市徐汇区岳阳路320号

IPC主分类号：

A61B50476

IPC分类号：

G06F1700 G06F1900 159:00

代理机构：

上海华东专利事务所

代理人：

谢晋光

法律状态：

实质审查请求的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2000-05-10	实质审查请求的生效	实质审查请求的生效
2010-02-03	专利权的终止(未缴年费专利权终止)	专利权的终止(未缴年费专利权终止)
2003-11-19	授权	授权
2000-06-07	公开	公开
2005-06-29	专利权人的姓名或者名称、地址的变更	专利权人的姓名或者名称、地址的变更变更事项:专利权人变更前:中国科学院上海生理研究所变更后:中国科学院上海生命科学研究院变更事项:地址变更前:200031上海市徐汇区岳阳路320号变更后:200031上海市徐汇区岳阳路320号

共 50 条

[1]

基本人工神经网络的训练法及自动训练人工神经网络的装置 [P].

陈俊强 ;

刘书朋 .

中国专利 :CN1261193A ,2000-07-26

[2]

全自动定量检测脑电图中癫痫样放电的装置 [P].

陈俊强 ;

刘书朋 .

中国专利 :CN1253762A ,2000-05-24

[3]

全自动判断脑电图中有无癫痫样放电的装置 [P].

陈俊强 ;

刘书朋 .

中国专利 :CN1260160A ,2000-07-19

[4]

用于确定人工神经网络拓扑的技术 [P].

Y·格威茨 ;

R·Y·耶海兹凯罗厄卡 ;

S·尼斯莫 ;

G·科伦 ;

G·诺维克 .

中国专利 :CN110633786A ,2019-12-31

[5]

用于确定人工神经网络的最佳架构的方法 [P].

J·H·梅岑 .

德国专利 :CN117391215A ,2024-01-12

[6]

用于确定人工神经网络的最佳架构的方法 [P].

J·H·梅岑 ;

B·S·斯塔夫勒 ;

M·杰恩 .

德国专利 :CN118940811A ,2024-11-12

[7]

确定人工神经网络的卷积块的输出的方法和系统 [P].

F·塞培拉 ;

M·科莫基维兹 ;

M·沃伊齐克 ;

D·德沃拉克 .

中国专利 :CN113449846A ,2021-09-28

[8]

蚀刻效果预测方法和确定人工神经网络的输入参数的方法 [P].

沈星辅 .

中国专利 :CN109726810A ,2019-05-07

[9]

确定人工神经网络的推断分布比率的电子装置及其操作方法 [P].

朴灿锺 ;

丁载镒 ;

潘东河 ;

张峻翼 .

韩国专利 :CN119156621A ,2024-12-17

[10]

基于人工神经网络的识别方法 [P].

彭璨 .

中国专利 :CN115511861A ,2022-12-23

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