一种基于深度无监督学习的图像阴影检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110874144.X

申请日：

2021-07-30

公开(公告)号：

CN113436115A

公开(公告)日：

2021-09-24

发明(设计)人：

张强李军李广和金国强王林张振伟

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区兴庆路136号

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

G06T700 G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

闵岳峰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20210730
2021-09-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于无监督学习的脑肿瘤图像检测方法 [P].

梁伟 ;

刘劲年 ;

陈宇翔 ;

靳恺 ;

蔡佳洪 .

中国专利 :CN117934477B ,2024-06-21

[2]

一种基于无监督学习的脑肿瘤图像检测方法 [P].

梁伟 ;

刘劲年 ;

陈宇翔 ;

靳恺 ;

蔡佳洪 .

中国专利 :CN117934477A ,2024-04-26

[3]

一种基于无监督学习的路面裂缝检测方法 [P].

刘艳霞 ;

胡美振 ;

李少佳 .

中国专利 :CN115564744B ,2025-11-04

[4]

一种基于无监督学习的MicroLED缺陷检测方法 [P].

周佳 ;

潘彤 ;

郭震撼 ;

曹晖 ;

袁廷翼 ;

王杨杨 ;

夏天 ;

鲍涛 .

中国专利 :CN114511516A ,2022-05-17

[5]

一种基于无监督学习的路面裂缝检测方法 [P].

刘艳霞 ;

胡美振 ;

李少佳 .

中国专利 :CN115564744A ,2023-01-03

[6]

一种基于无监督学习的路面异常检测方法及系统 [P].

李继凯 .

中国专利 :CN114663742B ,2022-06-24

[7]

一种基于无监督学习的熔焊增材异常检测方法 [P].

张毅 ;

安洋乐 ;

赵壮 ;

韩静 ;

陆骏 ;

吴梓剑 .

中国专利 :CN118365976B ,2024-11-12

[8]

一种基于无监督学习的熔焊增材异常检测方法 [P].

张毅 ;

安洋乐 ;

赵壮 ;

韩静 ;

陆骏 ;

吴梓剑 .

中国专利 :CN118365976A ,2024-07-19

[9]

基于无监督学习的内窥镜图像增强方法 [P].

刘金华 ;

黄东晋 ;

周舒华 ;

石永生 .

中国专利 :CN113808057B ,2025-07-15

[10]

基于无监督学习的内窥镜图像增强方法 [P].

刘金华 ;

黄东晋 ;

周舒华 ;

石永生 .

中国专利 :CN113808057A ,2021-12-17

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