基于Retinex的自适应非均匀低照度图像增强的方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201911097538.8
申请日
2019-11-12
公开(公告)号
CN111223068A
公开(公告)日
2020-06-02
发明(设计)人
马宗方 曹陇鑫 宋琳 罗婵
申请人
申请人地址
710055 陕西省西安市雁塔路13号
IPC主分类号
G06T540
IPC分类号
代理机构
西安智大知识产权代理事务所 61215
代理人
王晶
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于改进Retinex的低照度图像色彩保持增强方法 [P]. 
朴燕 ;
廖述京 .
中国专利 :CN107527332B ,2017-12-29
[2]
基于改进Retinex与对数图像处理的低照度图像增强方法 [P]. 
谭洪舟 ;
何彦东 ;
邓铭豪 ;
陈荣军 ;
谢舜道 ;
苏宏雄 ;
朱雄泳 ;
曾衍瀚 .
中国专利 :CN110298796A ,2019-10-01
[3]
基于Retinex模型的极低照度图像增强方法 [P]. 
都双丽 ;
赵明华 ;
尤珍臻 ;
石争浩 .
中国专利 :CN114723638A ,2022-07-08
[4]
基于Retinex模型自适应结构的低光照图像增强方法 [P]. 
王润雨 ;
齐娜 ;
齐景仲 ;
朱青 .
中国专利 :CN113096033B ,2024-05-28
[5]
基于Retinex模型自适应结构的低光照图像增强方法 [P]. 
王润雨 ;
齐娜 ;
齐景仲 ;
朱青 .
中国专利 :CN113096033A ,2021-07-09
[6]
一种基于Retinex理论的低照度图像增强方法 [P]. 
王泽宇 .
中国专利 :CN117635438A ,2024-03-01
[7]
基于Retinex的边缘保留彩色低照度图像增强方法 [P]. 
张闻文 ;
刘昊洲 ;
何伟基 ;
陈钱 .
中国专利 :CN116309146B ,2025-11-25
[8]
基于Retinex和深度学习的低照度图像增强方法 [P]. 
田建东 ;
张箴 ;
荣庆轩 ;
唐延东 .
中国专利 :CN111968044A ,2020-11-20
[9]
一种基于改进Retinex算法的低照度图像增强方法 [P]. 
李冰 ;
惠翔禹 ;
梁蔓安 ;
顾同成 ;
吴晓彤 ;
何心 ;
徐武彬 .
中国专利 :CN115358948A ,2022-11-18
[10]
基于MSRCR的自适应低照度图像增强方法及系统 [P]. 
常霞 ;
王利娟 ;
高岳林 ;
万仁霞 ;
朱凤娟 .
中国专利 :CN113256533B ,2021-08-13