一种稀疏高光谱异常目标检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201810115889.6
申请日
2018-01-30
公开(公告)号
CN108389188A
公开(公告)日
2018-08-10
发明(设计)人
成宝芝 孙宇丹 张丽丽 赵大伟 赵春晖 潘迪一 娄云鹤
申请人
申请人地址
163712 黑龙江省大庆市让胡路区西佳路23号大庆师范学院机电工程学院
IPC主分类号
G06T700
IPC分类号
G06T500
代理机构
代理人
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于低秩与稀疏分解的高光谱异常目标检测方法 [P]. 
程晓钰 ;
王跃明 ;
温茂星 ;
王崇儒 ;
徐佳皓 .
中国专利 :CN119478334A ,2025-02-18
[2]
一种基于加权稀疏的高光谱异常目标检测方法及系统 [P]. 
郑伟 ;
连幸 ;
杨震 ;
彭晓东 ;
牛文龙 .
中国专利 :CN117333681A ,2024-01-02
[3]
一种基于加权稀疏的高光谱异常目标检测方法及系统 [P]. 
郑伟 ;
连幸 ;
杨震 ;
彭晓东 ;
牛文龙 .
中国专利 :CN117333681B ,2024-05-14
[4]
一种基于局部特征的低秩稀疏分解高光谱异常目标检测方法 [P]. 
许明明 ;
张燕 ;
刘善伟 .
中国专利 :CN111583230B ,2020-08-25
[5]
一种高光谱图像目标检测算法 [P]. 
冯燕 ;
郜延龙 ;
于旭敏 .
中国专利 :CN113095218A ,2021-07-09
[6]
一种高光谱图像目标检测算法 [P]. 
冯燕 ;
郜延龙 ;
于旭敏 .
中国专利 :CN113095218B ,2024-01-26
[7]
一种高光谱异常检测方法 [P]. 
张绍泉 ;
梁联晖 ;
李璠 ;
邓承志 ;
汪胜前 ;
吴朝明 ;
赖鹏飞 ;
张宁远 .
中国专利 :CN115620128A ,2023-01-17
[8]
一种基于联合图模型的高光谱图像异常目标检测方法 [P]. 
张丽丽 ;
林芳 ;
付保红 ;
徐新月 .
中国专利 :CN118675043A ,2024-09-20
[9]
一种基于分层低秩表示模型的高光谱异常目标检测方法 [P]. 
王靖宇 ;
朱清怡 ;
刘明清 ;
王红梅 .
中国专利 :CN121214025A ,2025-12-26
[10]
一种高光谱图像异常目标检测装置 [P]. 
成宝芝 ;
张丽丽 ;
赵春晖 ;
齐滨 ;
朱海峰 ;
杨桂花 .
中国专利 :CN210072651U ,2020-02-14