地球化学异常识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811059539.9

申请日：

2018-09-12

公开(公告)号：

CN109147876A

公开(公告)日：

2019-01-04

发明(设计)人：

周永章唐沐阳沈文杰张焱

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G16C2070

IPC分类号：

G16C2080

代理机构：

成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241

代理人：

李鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16C 20/70 申请日:20180912
2019-01-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于因果发现和深度学习的地球化学异常识别方法、系统 [P].

熊义辉 ;

梁志祥 ;

左仁广 .

中国专利 :CN119889525A ,2025-04-25

[2]

多特征融合卷积自编码的多元地球化学异常识别方法 [P].

关庆锋 ;

任书良 ;

陈丽蓉 .

中国专利 :CN111639067A ,2020-09-08

[3]

基于因果发现和深度学习的地球化学异常识别方法、系统 [P].

熊义辉 ;

梁志祥 ;

左仁广 .

中国专利 :CN119889525B ,2025-11-14

[4]

大区域复杂背景区多元素地球化学异常识别方法 [P].

曹殿华 ;

吕庆田 .

中国专利 :CN107480460B ,2017-12-15

[5]

顾及控矿要素的因果变分自编码地球化学异常识别方法 [P].

熊义辉 ;

倪凡 .

中国专利 :CN121191638A ,2025-12-23

[6]

一种岩性复杂区域的锂地球化学异常识别方法及系统 [P].

陆继龙 ;

张青昊 ;

赵新运 ;

魏俏巧 ;

来雅文 .

中国专利 :CN120930102A ,2025-11-11

[7]

基于图注意力自编码的多元地球化学异常识别方法 [P].

关庆锋 ;

任书良 ;

姚尧 .

中国专利 :CN112927767B ,2021-06-08

[8]

监督空-谱双支深度学习模型的地球化学异常识别方法 [P].

左仁广 ;

许莹 .

中国专利 :CN119007873A ,2024-11-22

[9]

隐伏矿探测的构造地球化学组合异常识别方法 [P].

刘岳 .

中国专利 :CN115662533A ,2023-01-31

[10]

隐伏矿探测的构造地球化学组合异常识别方法 [P].

刘岳 .

中国专利 :CN115662533B ,2024-12-17

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