一种基于神经网络的轮胎硫化机能耗异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310261390.3

申请日：

2013-06-26

公开(公告)号：

CN103302777B

公开(公告)日：

2013-09-18

发明(设计)人：

杨海东刘国胜

申请人：

申请人地址：

510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号行政楼429室

IPC主分类号：

B29C3506

IPC分类号：

B29L3000

代理机构：

北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350

代理人：

汤东凤

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2013-09-18	公开	公开
2015-04-01	授权	授权
2013-10-23	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101531530280 IPC(主分类):B29C 35/06 专利申请号:2013102613903 申请日:20130626

共 50 条

[1]

基于神经网络的异常检测方法 [P].

杨卫东 .

中国专利 :CN115115019A ,2022-09-27

[2]

基于模糊神经网络的异常检测方法 [P].

何海涛 ;

罗笑南 .

中国专利 :CN101051953A ,2007-10-10

[3]

一种基于深度神经网络的网络异常检测方法 [P].

赵中楠 ;

宋鑫 ;

王坤 .

中国专利 :CN113516228A ,2021-10-19

[4]

基于神经网络的变速货梯异常检测方法 [P].

吴伟 .

中国专利 :CN114803763B ,2022-07-29

[5]

一种基于神经网络的通讯异常检测方法 [P].

孔梓丞 ;

张壹铭 .

中国专利 :CN119172169A ,2024-12-20

[6]

一种基于神经网络的通讯异常检测方法 [P].

孔梓丞 ;

张壹铭 .

中国专利 :CN119172169B ,2025-01-28

[7]

基于神经网络的网络异常检测系统及检测方法 [P].

张钧桓 ;

任涛 ;

刘子瑜 ;

杨可舟 ;

丁匀泰 .

中国专利 :CN110719279A ,2020-01-21

[8]

基于图神经网络的蜂窝网络异常检测方法 [P].

朱笑岩 ;

郑超 ;

南海涵 ;

冯鹏斌 ;

池浩田 ;

吴涛 ;

张琳杰 ;

马建峰 .

中国专利 :CN114513367A ,2022-05-17

[9]

一种基于组态平台的轮胎胶囊硫化机能耗统计系统 [P].

韩正奇 ;

赵海林 ;

张学永 .

中国专利 :CN109669420A ,2019-04-23

[10]

一种基于神经网络的网络异常检测方法及装置 [P].

胡康靖 ;

谢鲲 ;

文吉刚 .

中国专利 :CN111222638A ,2020-06-02

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