一种基于多智能体系统的深度强化学习方法

被引：0

申请号：

CN202210325495.X

申请日：

2022-03-29

公开(公告)号：

CN115048973A

公开(公告)日：

2022-09-13

发明(设计)人：

张翼赵岭忠翟仲毅

申请人：

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京市浩东律师事务所 11499

代理人：

李雁

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-13	公开	公开

共 50 条

[1]

离散化多智能体的深度强化学习方法及系统 [P].

朱圆恒 ;

傅宇千 ;

赵冬斌 .

中国专利 :CN117610643B ,2024-10-11

[2]

离散化多智能体的深度强化学习方法及系统 [P].

朱圆恒 ;

傅宇千 ;

赵冬斌 .

中国专利 :CN117610643A ,2024-02-27

[3]

基于多智能体协作系统的深度强化学习方法和装置 [P].

丘腾海 ;

付清旭 ;

蒲志强 ;

刘振 ;

易建强 .

中国专利 :CN114792133B ,2022-07-26

[4]

基于相互学习的深度强化学习方法 [P].

侯璐 ;

韩莹 ;

潘真真 ;

韩灵怡 .

中国专利 :CN118446278A ,2024-08-06

[5]

基于多智能体深度强化学习方法及系统 [P].

臧义华 ;

孟晓燕 ;

张丽颖 ;

李小娟 ;

郭彦文 .

中国专利 :CN119561829B ,2025-07-18

[6]

基于多智能体深度强化学习方法及系统 [P].

臧义华 ;

孟晓燕 ;

张丽颖 ;

李小娟 ;

郭彦文 .

中国专利 :CN119561829A ,2025-03-04

[7]

一种多智能体系统及其深度强化学习负载均衡方法 [P].

应时 ;

蓝仲舒 ;

刘祥瑞 ;

曾文瑄 .

中国专利 :CN120803699A ,2025-10-17

[8]

一种基于伙伴网络的智能体深度强化学习方法 [P].

徐进 ;

补金凤 .

中国专利 :CN116050505B ,2025-09-26

[9]

基于多智能体的强化学习系统和强化学习方法 [P].

郑同训 ;

方晶焕 ;

温亨锡 ;

全原奭 ;

金奇相 ;

田炳昱 ;

元东薰 ;

罗熙渊 .

韩国专利 :CN117540777A ,2024-02-09

[10]

基于深度强化学习方法的中国象棋博弈学习方法及系统 [P].

姚建国 ;

涂冰洁 ;

赵立东 ;

鹿艳梅 .

中国专利 :CN113599798A ,2021-11-05

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