基于深度学习的全景片阻生牙识别的方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910184967.2

申请日：

2019-03-12

公开(公告)号：

CN109978841B

公开(公告)日：

2019-07-05

发明(设计)人：

徐子能白海龙丁鹏汪子晨

申请人：

申请人地址：

100190 北京市海淀区高里掌路1号院6号楼104-102

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06T7155

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

李圣梅

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-05	公开	公开
2019-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190312
2021-08-03	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的全景片恒牙识别的方法和装置 [P].

徐子能 ;

白海龙 ;

丁鹏 ;

汪子晨 .

中国专利 :CN109949319B ,2019-06-28

[2]

基于深度学习的全景片人工牙体识别的方法和装置 [P].

徐子能 ;

白海龙 ;

丁鹏 ;

汪子晨 .

中国专利 :CN109766877B ,2019-05-17

[3]

基于深度学习的全景片龋病识别的方法和装置 [P].

徐子能 ;

白海龙 ;

丁鹏 ;

汪子晨 .

中国专利 :CN109948619A ,2019-06-28

[4]

基于深度学习的全景片根尖周炎识别的方法和装置 [P].

徐子能 ;

白海龙 ;

丁鹏 ;

汪子晨 .

中国专利 :CN109961427A ,2019-07-02

[5]

基于深度学习的全景片牙槽骨吸收分级的方法和装置 [P].

徐子能 ;

白海龙 ;

丁鹏 ;

汪子晨 .

中国专利 :CN109754870A ,2019-05-14

[6]

基于深度学习的口腔全景片龋齿深度识别方法 [P].

朱海华 ;

朱赴东 ;

梁蒙蒙 ;

黄超强 ;

连璐雅 ;

陈庆光 ;

黄俊超 .

中国专利 :CN111784639A ,2020-10-16

[7]

基于深度学习的全景片牙齿病症识别检测方法及系统 [P].

李然 ;

李艳伟 ;

矫晓锋 ;

万超琼 ;

宋子健 ;

谷宜轩 .

中国专利 :CN118279282A ,2024-07-02

[8]

基于深度学习的口腔全景片牙齿分析方法及装置 [P].

王少烽 ;

王亚杰 ;

谢贤聚 ;

殷金磊 ;

左飞飞 ;

张淮 .

中国专利 :CN117911395A ,2024-04-19

[9]

基于深度学习及注意力机制的全景片龋齿深度识别方法 [P].

叶冠琛 ;

曹政 ;

朱海华 ;

朱赴东 ;

陈谦明 .

中国专利 :CN113160151A ,2021-07-23

[10]

一种基于深度学习的口腔全景片检测根尖炎方法 [P].

林玥 ;

王欢 ;

林林 .

中国专利 :CN118196020A ,2024-06-14

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