基于贝叶斯深度学习的超参数图像分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010501892.9

申请日：

2020-06-04

公开(公告)号：

CN111652317A

公开(公告)日：

2020-09-11

发明(设计)人：

齐仁龙张庆辉杨绪华朱小会李大海

申请人：

申请人地址：

450064 河南省郑州市二七区马寨产业集聚区学院路1号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946 G06K934 G06N308

代理机构：

河南科技通律师事务所 41123

代理人：

张晓辉;张永攀

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-11	公开	公开
2020-10-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200604

共 50 条

[1]

一种基于贝叶斯深度学习的图像分析方法 [P].

吴秋硕 ;

付本刚 .

中国专利 :CN114463268A ,2022-05-10

[2]

贝叶斯深度学习内存优化方法 [P].

贾小涛 ;

杨建磊 ;

马宝健 ;

赵巍胜 .

中国专利 :CN110991639A ,2020-04-10

[3]

一种基于贝叶斯深度多任务学习的语义分割与深度预测方法 [P].

葛宏伟 ;

王世豪 .

中国专利 :CN114913328A ,2022-08-16

[4]

一种基于贝叶斯深度多任务学习的语义分割与深度预测方法 [P].

葛宏伟 ;

王世豪 .

中国专利 :CN114913328B ,2024-07-26

[5]

一种基于贝叶斯优化的深度学习超参数的调优改进方法 [P].

曹连雨 .

中国专利 :CN108573281A ,2018-09-25

[6]

一种基于贝叶斯深度学习的人类智能评估方法 [P].

韩向涛 ;

胡瑾 ;

陈文韬 ;

刘祥 ;

袁银龙 ;

程赟 ;

陈峰 .

中国专利 :CN118643306A ,2024-09-13

[7]

一种基于贝叶斯深度学习的人类智能评估方法 [P].

韩向涛 ;

胡瑾 ;

陈文韬 ;

刘祥 ;

袁银龙 ;

程赟 ;

陈峰 .

中国专利 :CN118643306B ,2025-04-29

[8]

基于贝叶斯框架边缘先验的多层分割网络的图像分割方法 [P].

何楚 ;

张芷 ;

郭闯创 ;

熊德辉 .

中国专利 :CN107680113A ,2018-02-09

[9]

基于贝叶斯深度学习的TCNCSA-BiGRU的刀具磨损预测方法 [P].

李君 ;

李炳林 ;

冷泓霖 ;

王立昕 .

中国专利 :CN118204832A ,2024-06-18

[10]

基于贝叶斯深度学习的TCNCSA-BiGRU的刀具磨损预测方法 [P].

李君 ;

李炳林 ;

冷泓霖 ;

王立昕 .

中国专利 :CN118204832B ,2024-07-12

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