基于多层支持向量回归机模型的图像超分辨重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410029364.2

申请日：

2014-01-22

公开(公告)号：

CN103761723B

公开(公告)日：

2014-04-30

发明(设计)人：

邓成许洁杨延华谢芳李洁高新波

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06T550

IPC分类号：

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-10-26	授权	授权
2022-01-04	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06T 5/50 申请日:20140122 授权公告日:20161026 终止日期:20210122
2014-06-04	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101582557975 IPC(主分类):G06T 5/50 专利申请号:2014100293642 申请日:20140122
2014-04-30	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多输出最小二乘支持向量回归的图像超分辨方法 [P].

邓成 ;

许洁 ;

杨延华 ;

叶宋杭 ;

李洁 ;

高新波 .

中国专利 :CN103903240B ,2014-07-02

[2]

基于多核高斯过程回归的图像超分辨重建方法 [P].

邓成 ;

唐旭 ;

杨延华 ;

许洁 ;

李洁 ;

高新波 .

中国专利 :CN103854268B ,2014-06-11

[3]

基于级联线性回归的图像超分辨重建方法 [P].

高新波 ;

胡彦婷 ;

王楠楠 ;

李洁 ;

任文君 ;

彭春蕾 ;

张声传 ;

张铭津 .

中国专利 :CN104657962A ,2015-05-27

[4]

基于支持向量回归机的平板裂缝天线建模方法 [P].

严志坚 ;

向国齐 .

中国专利 :CN101339577A ,2009-01-07

[5]

一种支持向量回归机模型选择方法 [P].

王海伦 ;

许大星 ;

柴国飞 ;

黄钢 .

中国专利 :CN106096646A ,2016-11-09

[6]

基于噪声模型支持向量回归技术的短期风速预报方法 [P].

胡清华 ;

张仕光 ;

米据生 ;

谢宗霞 .

中国专利 :CN103279672B ,2013-09-04

[7]

基于支持向量回归机的表面粗糙度测量方法 [P].

郭瑞鹏 ;

边栋梁 ;

王海涛 .

中国专利 :CN107727013A ,2018-02-23

[8]

基于支持向量回归的光谱图像无损压缩方法 [P].

吴家骥 ;

白静 ;

任改玲 ;

张敏 ;

焦李成 ;

张向荣 ;

王爽 ;

熊涛 ;

刘红英 .

中国专利 :CN104270640A ,2015-01-07

[9]

基于支持向量回归的短期负荷预测方法 [P].

张桂林 ;

李玉霞 ;

于永进 ;

盖文东 .

中国专利 :CN107527116B ,2017-12-29

[10]

基于支持向量机回归模型在深部煤含气量的预测方法 [P].

杨焦生 ;

汤达祯 ;

王玫珠 ;

唐淑玲 ;

赵洋 ;

李松 ;

田文广 ;

冯鹏 ;

邓泽 .

中国专利 :CN115577881A ,2023-01-06

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