一种基于HTS-CNN模型的轴承故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910770889.4

申请日：

2019-08-20

公开(公告)号：

CN110398370A

公开(公告)日：

2019-11-01

发明(设计)人：

唐向红何强陆见光

申请人：

申请人地址：

550025 贵州省贵阳市花溪区贵州大学

IPC主分类号：

G01M13045

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

北京联创佳为专利事务所(普通合伙) 11362

代理人：

韩炜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 13/045 申请日:20190820
2019-11-01	公开	公开
2021-02-05	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于多输入CNN的轴承故障诊断方法 [P].

吴起 ;

凌六一 .

中国专利 :CN114624027A ,2022-06-14

[2]

一种基于多输入CNN的轴承故障诊断方法 [P].

吴起 ;

凌六一 .

中国专利 :CN114624027B ,2024-12-24

[3]

一种基于AMFF-CNN模型的滚动轴承故障诊断方法 [P].

张雄 ;

王文强 ;

马亚伟 ;

钟文超 ;

丁佳毅 ;

万书亭 .

中国专利 :CN118445727A ,2024-08-06

[4]

一种基于SGMD和优化CNN模型的轴承故障诊断方法 [P].

曹建斌 ;

徐国慧 ;

刘文艺 ;

李响 ;

张淼淼 .

中国专利 :CN118730537B ,2025-11-25

[5]

一种基于SGMD和优化CNN模型的轴承故障诊断方法 [P].

曹建斌 ;

徐国慧 ;

刘文艺 ;

李响 ;

张淼淼 .

中国专利 :CN118730537A ,2024-10-01

[6]

一种基于改进CNN模型的电机轴承故障诊断方法 [P].

陈雯 ;

李垣江 ;

祖传金 ;

盖志强 ;

邓小乔 ;

张佳 ;

周稳兰 .

中国专利 :CN118709073A ,2024-09-27

[7]

基于CNN模型和迁移学习的滚动轴承故障诊断方法 [P].

韩天 ;

王泽 .

中国专利 :CN110220709A ,2019-09-10

[8]

基于CNN-Stacking的轴承故障诊断方法 [P].

陈凯 ;

殷春 ;

况祥 ;

程玉华 ;

周静 ;

彭威 ;

马浩鹏 ;

张阔 .

中国专利 :CN110333076B ,2019-10-15

[9]

基于改进GAF及SA的CNN滚动轴承故障诊断方法 [P].

邓艾东 ;

占可 ;

范永胜 ;

刘洋 ;

董路南 ;

王寅杰 .

中国专利 :CN115221916B ,2025-07-11

[10]

用于轴承故障诊断的CNN模型的设计方法、装置和设备 [P].

阮迪望 ;

赵伟 ;

杨伟奇 .

中国专利 :CN118673294A ,2024-09-20

← 1 2 3 4 5 →