一种基于深度学习的ICU院内死亡率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910574239.2

申请日：

2019-06-28

公开(公告)号：

CN110289096B

公开(公告)日：

2019-09-27

发明(设计)人：

刘勇国刘朗李巧勤杨尚明曹晨任志扬傅翀

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G16H5020

IPC分类号：

G16H5030 G06N304 G06N308

代理机构：

成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229

代理人：

陈选中

法律状态：

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国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-07	授权	授权
2019-09-27	公开	公开
2019-10-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/20 申请日:20190628

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的花卉栽培过程中幼苗死亡率预测方法 [P].

刘静 .

中国专利 :CN114936699A ,2022-08-23

[2]

一种基于深度学习的ICU患者死亡风险预测方法及系统 [P].

杭玉洁 ;

刘龙飞 ;

陈荣钦 ;

吴丹 ;

李烨 .

中国专利 :CN118155849A ,2024-06-07

[3]

一种急性肾损伤患者院内死亡率预测系统及方法 [P].

魏千洲 ;

王晓旭 ;

秦昊 ;

刘智 ;

张昱 .

中国专利 :CN113299390A ,2021-08-24

[4]

一种基于深度学习的术中低血压预测方法及装置 [P].

林旭 ;

朱达 ;

詹忆冰 ;

董丽荣 ;

齐冲冲 ;

马尚然 .

中国专利 :CN119517407A ,2025-02-25

[5]

基于深度学习的ICU死亡危险性评估系统 [P].

范晓亮 ;

朱耀 ;

史佳 ;

王程 ;

陈龙彪 .

中国专利 :CN109119155A ,2019-01-01

[6]

一种基于深度学习的ICU辅助干预手段预测方法 [P].

秦朗 ;

徐祯 ;

李昕洲 ;

杨乐言 .

中国专利 :CN115602299A ,2023-01-13

[7]

一种基于深度学习的光伏发电功率预测方法 [P].

孟令峰 ;

李晋原 ;

王继强 ;

云娜 ;

张鑫 ;

韩志明 ;

曹蒙 ;

高巨贤 ;

刘毅 ;

王宇 ;

张源浩 ;

李辉 .

中国专利 :CN120931125A ,2025-11-11

[8]

基于深度学习的游戏用户行为预测系统 [P].

马灿祺 ;

吴思煊 .

中国专利 :CN120242485B ,2025-12-30

[9]

基于深度学习的游戏用户行为预测系统 [P].

马灿祺 ;

吴思煊 .

中国专利 :CN120242485A ,2025-07-04

[10]

一种基于深度学习的UPS设备性能衰退预测方法和系统 [P].

王伟 ;

袁继军 ;

黄勇 ;

张剑飞 ;

董久晨 ;

王宏旭 ;

马仁杰 ;

杜鹏 ;

李朋 ;

李超 ;

梅森 ;

宋则宇 ;

高伟 ;

李珊珊 .

中国专利 :CN118965212A ,2024-11-15

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