基于深度学习的肝细胞癌磁共振图像分割系统和方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910676893.4

申请日：

2019-07-25

公开(公告)号：

CN110619635B

公开(公告)日：

2019-12-27

发明(设计)人：

黄炳升蔡洵曾英候陈亮亮冯仕庭宋晨宇

申请人：

申请人地址：

518060 广东省深圳市南山区学苑大道深圳大学西丽校区医学部A2楼508

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06T730 G06V1025 G06V1080 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

黎扬鹏

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-27	公开	公开
2020-01-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20190725
2022-05-31	授权	授权
2020-05-08	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06T 7/11 变更事项:申请人变更前:深圳大学变更后:深圳大学变更事项:地址变更前:518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号变更后:518060 广东省深圳市南山区学苑大道深圳大学西丽校区医学部A2楼508 变更事项:申请人变更前:中山大学附属第一医院变更后:中山大学附属第一医院

共 50 条

[1]

基于深度学习的磁共振图像增强系统 [P].

肖林芳 ;

朱瑞星 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN117830176A ,2024-04-05

[2]

基于深度学习的心脏磁共振图像自动分割方法 [P].

卢陈英 ;

纪建松 ;

夏水伟 ;

陈敏江 ;

苏燕萍 ;

徐民 ;

黄业超 ;

江丽焱 ;

陈春妙 ;

詹政达 .

中国专利 :CN120411129A ,2025-08-01

[3]

基于深度学习的新生儿大脑磁共振图像分割方法 [P].

章勇勤 ;

李瑾航 ;

张昊 ;

王海港 .

中国专利 :CN116229062B ,2025-05-09

[4]

一种基于深度学习的心脏磁共振图像分割方法 [P].

陈真诚 ;

管浩霖 ;

孙鹏 ;

许赢龙 ;

刘东洪 .

中国专利 :CN117934492A ,2024-04-26

[5]

基于深度学习的磁共振图像半监督分割方法及设备 [P].

周欣 ;

郭富民 ;

覃应祺 .

中国专利 :CN120411123A ,2025-08-01

[6]

磁共振图像分割系统及其分割方法 [P].

张立箎 ;

任旭华 ;

霍加宇 ;

王乾 .

中国专利 :CN112669327B ,2021-04-16

[7]

基于深度学习进行薄层磁共振图像重建的方法 [P].

汪源源 ;

余锦华 ;

李泽榉 .

中国专利 :CN108629816B ,2018-10-09

[8]

一种基于深度学习的磁共振图像重建方法和系统 [P].

肖林芳 ;

朱瑞星 .

中国专利 :CN116649949B ,2025-08-15

[9]

用于大规模动态磁共振图像重建的深度学习系统和方法 [P].

安东尼·克里斯托杜卢 ;

李德彪 ;

陈宇华 .

美国专利 :CN114599985B ,2024-12-03

[10]

用于大规模动态磁共振图像重建的深度学习系统和方法 [P].

安东尼·克里斯托杜卢 ;

李德彪 ;

陈宇华 .

中国专利 :CN114599985A ,2022-06-07

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