基于局部集成学习的短期风速预报方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510147768.6

申请日：

2015-03-31

公开(公告)号：

CN104778506A

公开(公告)日：

2015-07-15

发明(设计)人：

胡清华于曼

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

李素兰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-08-12	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101620065948 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2015101477686 申请日:20150331
2021-03-12	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20150331 授权公告日:20190326 终止日期:20200331
2015-07-15	公开	公开
2019-03-26	授权	授权

共 50 条

[1]

一种风电场短期风速集合预报方法 [P].

叶小岭 ;

支兴亮 ;

李慧玲 ;

黄飞 .

中国专利 :CN108808671A ,2018-11-13

[2]

基于频域多尺度风速信号可预报性的超短期风速预测方法 [P].

于达仁 ;

万杰 ;

任国瑞 ;

乔成成 ;

刘金福 ;

郭钰峰 ;

胡清华 ;

雷呈瑞 ;

魏松林 .

中国专利 :CN103699800A ,2014-04-02

[3]

基于beta噪声核岭回归技术的短期风速预报方法 [P].

胡清华 ;

张仕光 .

中国专利 :CN103020485A ,2013-04-03

[4]

一种基于机器学习算法的短期定量降水预报方法 [P].

黄武斌 ;

黄玉霞 ;

刘新伟 ;

王一丞 ;

郭润霞 ;

刘娜 ;

张君霞 ;

李文莉 .

中国专利 :CN112966862A ,2021-06-15

[5]

基于深度学习和EC数值预报的中短期暴雨预报方法 [P].

赵华生 ;

黄小燕 ;

吴玉霜 ;

黄颖 ;

黄琼慧 ;

何立 ;

孙崇智 ;

李明志 ;

欧阳荣谦 ;

祁丽燕 ;

李生艳 ;

林墨 .

中国专利 :CN119760563A ,2025-04-04

[6]

基于噪声模型支持向量回归技术的短期风速预报方法 [P].

胡清华 ;

张仕光 ;

米据生 ;

谢宗霞 .

中国专利 :CN103279672B ,2013-09-04

[7]

基于深度学习的沿海风速预报方法及其系统 [P].

刘志丰 ;

庞华基 .

中国专利 :CN119781082A ,2025-04-08

[8]

一种基于集成学习的短期电力负荷预测方法 [P].

李元诚 ;

陈普 .

中国专利 :CN102270309B ,2011-12-07

[9]

基于深度学习的ENSO预报方法 [P].

黄小猛 ;

陈悦 ;

陈昱文 ;

周峥 .

中国专利 :CN112488382A ,2021-03-12

[10]

一种基于集成机器学习的台风浪预报方法 [P].

贺治国 ;

赵一汀 ;

华一竹 ;

朱业 ;

季余 ;

李莉 ;

郭敬 ;

沈辉 .

中国专利 :CN120087800B ,2025-12-23

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