一种基于改进支持向量机算法的磨削表面粗糙度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910538299.9

申请日：

2019-06-20

公开(公告)号：

CN110348075A

公开(公告)日：

2019-10-18

发明(设计)人：

邓朝晖谷倩微李重阳刘涛吕黎曙

申请人：

申请人地址：

411100 湖南省湘潭市雨湖区石马头

IPC主分类号：

G06F1750

IPC分类号：

G06N300 G06N2010 B24B4900

代理机构：

长沙准星专利代理事务所(普通合伙) 43241

代理人：

袁崇建

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20190620
2019-10-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多分类支持向量机的磨削表面粗糙度等级识别方法 [P].

于德介 ;

刘奇元 ;

王翠亭 ;

李星 .

中国专利 :CN104318249A ,2015-01-28

[2]

基于支持向量回归机的表面粗糙度测量方法 [P].

郭瑞鹏 ;

边栋梁 ;

王海涛 .

中国专利 :CN107727013A ,2018-02-23

[3]

一种磨削表面粗糙度预测方法、装置及电子设备 [P].

鲜超 ;

刘德 ;

辛红敏 ;

代辉 ;

程清思 .

中国专利 :CN117161837B ,2025-09-12

[4]

一种基于改进k近邻算法WAAM零件表面粗糙度预测方法 [P].

黄美发 ;

靳尚坤 ;

李佳琦 .

中国专利 :CN119578193A ,2025-03-07

[5]

铣削加工工件表面粗糙度的预测方法 [P].

段春争 ;

郝清龙 ;

周峰 ;

徐振 ;

张方圆 .

中国专利 :CN103761429A ,2014-04-30

[6]

一种砂带磨削螺杆曲面表面粗糙度的预测方法 [P].

杨赫然 ;

董浩生 ;

孙兴伟 ;

董祉序 ;

潘飞 .

中国专利 :CN113065207B ,2024-05-31

[7]

一种砂带磨削螺杆曲面表面粗糙度的预测方法 [P].

杨赫然 ;

董浩生 ;

孙兴伟 ;

董祉序 ;

潘飞 .

中国专利 :CN113065207A ,2021-07-02

[8]

一种基于能耗的车削表面粗糙度预测方法 [P].

谢楠 ;

周俊锋 ;

刘雪梅 ;

马淑梅 .

中国专利 :CN108596158A ,2018-09-28

[9]

基于改进DenseNet算法的曲面工件表面粗糙度检测方法 [P].

周友行 ;

易倩 ;

孟高磊 .

中国专利 :CN113284099A ,2021-08-20

[10]

基于改进型LSTM网络的表面粗糙度预测方法 [P].

黄玺宁 ;

朱俊江 ;

王君 .

中国专利 :CN112069966A ,2020-12-11

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