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用于深度学习加速的算术单元

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201910141007.8
申请日：
2019-02-25
公开(公告)号：
CN110197253A
公开(公告)日：
2019-09-03
发明(设计)人：
S·P·辛格 G·德索利 T·勃伊施
申请人：
申请人地址：
荷兰阿姆斯特丹
IPC主分类号：
G06N304
IPC分类号：
G06N308
代理机构：
北京市金杜律师事务所 11256
代理人：
王茂华;董典红
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2019-09-27 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20190225
共 50 条
[1]
用于深度学习引擎的加速单元 [P]. 
S·P·辛格 ;
T·勃伊施 ;
G·德索利 .
:CN110197111B ,2024-04-12
[2]
用于深度学习引擎的加速单元 [P]. 
S·P·辛格 ;
T·勃伊施 ;
G·德索利 .
中国专利 :CN110197111A ,2019-09-03
[3]
用于深度学习加速的池化单元 [P]. 
S·P·辛格 ;
T·勃伊施 ;
G·德索利 .
中国专利 :CN113298228A ,2021-08-24
[4]
用于深度学习加速的池化单元 [P]. 
S·P·辛格 ;
T·勃伊施 ;
G·德索利 .
:CN113298228B ,2025-08-05
[5]
用于深度学习加速的集成电路 [P]. 
S·P·辛格 ;
T·勃伊施 ;
G·德索利 .
中国专利 :CN210428520U ,2020-04-28
[6]
加速的深度学习 [P]. 
肖恩·利 ;
迈克尔·莫里森 ;
迈克尔·埃德温·詹姆斯 ;
加里·R·劳特巴赫 ;
斯里坎斯·阿雷卡普迪 .
中国专利 :CN110869946A ,2020-03-06
[7]
用于加速BERT神经网络运算的深度学习加速器 [P]. 
刘诗玮 ;
张怡云 ;
史传进 .
中国专利 :CN111062471A ,2020-04-24
[8]
用于深度学习加速的混合浮点表示 [P]. 
王乃刚 ;
崔正旭 ;
K.戈帕拉克里什南 ;
A.阿格拉瓦尔 ;
S.M.米勒 .
中国专利 :CN111538532A ,2020-08-14
[9]
用于深度学习的可重构处理单元 [P]. 
陈松 ;
蒋先阁 ;
倪小兵 ;
孙文迪 .
中国专利 :CN114780481B ,2025-10-31
[10]
用于深度学习的可重构处理单元 [P]. 
陈松 ;
蒋先阁 ;
倪小兵 ;
孙文迪 .
中国专利 :CN114780481A ,2022-07-22
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