一种基于姿态分析和支持向量数据描述的跌倒检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810536981.X

申请日：

2018-05-30

公开(公告)号：

CN108960056B

公开(公告)日：

2018-12-07

发明(设计)人：

唐鹏李伟金炜东

申请人：

申请人地址：

610031 四川省成都市二环路北一段111号西南交通大学科技处

IPC主分类号：

G06V4020

IPC分类号：

G06V2040 G06V1046 G06V10764 G06V10774 G06K962

代理机构：

成都信博专利代理有限责任公司 51200

代理人：

王沙沙

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-03	授权	授权
2018-12-07	公开	公开
2019-01-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180530

共 50 条

[1]

一种基于支持向量数据描述的故障检测方法 [P].

李志昂 ;

杨尔森 ;

胡彦毅 ;

王贝贝 ;

陈逸涛 ;

陈武 ;

韩达 ;

张逍 ;

郭天宇 ;

曹中才 .

中国专利 :CN115047842A ,2022-09-13

[2]

基于深度学习和支持向量数据描述的织物疵点检测方法 [P].

李岳阳 ;

罗海驰 ;

蒋高明 ;

丛洪莲 ;

夏风林 .

中国专利 :CN108010029A ,2018-05-08

[3]

一种基于支持向量数据描述的转子系统异常检测方法 [P].

蔡国娟 ;

山崧 ;

黄强 ;

陈泓铭 ;

高丽岩 ;

刘景明 ;

屈世栋 ;

黄鑫 ;

刘洋 ;

王超 ;

张重阳 ;

姚晓燕 ;

冯世杰 .

中国专利 :CN114429173A ,2022-05-03

[4]

基于深度信念网络-支持向量数据描述的APT攻击检测方法 [P].

张文杰 ;

韩德志 ;

王军 ;

毕坤 .

中国专利 :CN108848068A ,2018-11-20

[5]

基于概率优化支持向量数据描述的高速加工异常检测方法 [P].

江金根 ;

陈阳 .

中国专利 :CN119128473A ,2024-12-13

[6]

一种基于人体姿态估计的跌倒检测方法 [P].

胡孟阳 ;

黄晓峰 ;

殷海兵 ;

贾惠柱 .

中国专利 :CN110490070A ,2019-11-22

[7]

基于深度支持向量数据描述模型的拉链异常检测方法 [P].

高新波 ;

梁栋 ;

路文 ;

李庚桓 ;

何立火 .

中国专利 :CN113222926A ,2021-08-06

[8]

基于主元分析和支持向量数据描述的多工况过程监控方法 [P].

葛志强 ;

宋执环 .

中国专利 :CN101458522A ,2009-06-17

[9]

一种基于核相似度支持向量数据描述的间歇过程故障检测方法 [P].

王建林 ;

马琳钰 ;

于涛 ;

邱科鹏 .

中国专利 :CN106886213B ,2017-06-23

[10]

一种基于深度支持向量数据描述的干扰检测装置及方法 [P].

吴灏 ;

康颖 ;

孟进 ;

葛松虎 ;

李亚星 ;

郭宇 ;

邢金岭 ;

何方敏 ;

王青 ;

杨凯 .

中国专利 :CN114358064B ,2022-04-15

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