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基于支持向量机多分类概率输出的变压器故障诊断方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010804566.5
申请日
:
2020-08-12
公开(公告)号
:
CN112085064B
公开(公告)日
:
2020-12-15
发明(设计)人
:
陈仕骄
姚小龙
黄建涛
吴国天
杨昌隆
苏克勇
罗巍
周嘉璐
宁嘉
王一
申请人
:
申请人地址
:
665000 云南省普洱市思茅区茶城大道200号
IPC主分类号
:
G06F182411
IPC分类号
:
G06F18214
G01R3100
代理机构
:
昆明正原专利商标代理有限公司 53100
代理人
:
金耀生;于洪
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-01-01
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200812
2020-12-15
公开
公开
2023-01-24
授权
授权
共 50 条
[1]
基于磷虾群优化支持向量机的变压器故障诊断方法
[P].
张镱议
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张镱议
;
郑含博
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郑含博
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刘捷丰
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刘捷丰
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刘洋
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刘洋
;
彭鸿博
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彭鸿博
;
李昕
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李昕
;
房加珂
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房加珂
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王佳琪
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王佳琪
;
黄武枫
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黄武枫
.
中国专利
:CN109918720A
,2019-06-21
[2]
基于多分类支持向量机的变压器故障诊断方法
[P].
祝青
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祝青
;
吴杰康
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吴杰康
;
谢湖源
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谢湖源
.
中国专利
:CN110059714A
,2019-07-26
[3]
基于深度支持向量机的变压器故障诊断方法
[P].
蒋波涛
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蒋波涛
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徐鹏
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徐鹏
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徐新
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徐新
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蒋卫涛
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蒋卫涛
.
中国专利
:CN111563348A
,2020-08-21
[4]
基于麻雀搜索法优化支持向量机的变压器故障诊断方法
[P].
江兵
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江兵
;
杨雨亭
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杨雨亭
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李国荣
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李国荣
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王烈跃
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王烈跃
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陈晨
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陈晨
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杨春
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杨春
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杨怡
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杨怡
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孙赵盟
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孙赵盟
.
中国专利
:CN115577639A
,2023-01-06
[5]
基于多分类支持向量机变压器故障诊断提升方法
[P].
黄新波
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黄新波
;
魏雪倩
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魏雪倩
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张烨
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张烨
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朱永灿
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朱永灿
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李弘博
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李弘博
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胡潇文
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胡潇文
;
王海东
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王海东
.
中国专利
:CN106646158A
,2017-05-10
[6]
一种基于支持向量机的变压器故障诊断方法
[P].
任德江
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任德江
;
吴杰康
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吴杰康
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毛骁
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毛骁
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张文杰
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张文杰
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叶辉良
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叶辉良
.
中国专利
:CN109856494A
,2019-06-07
[7]
一种基于多分类支持向量机变压器故障诊断的方法
[P].
王涛
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王涛
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孙志鹏
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孙志鹏
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崔青
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崔青
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张志磊
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张志磊
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王晟涛
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王晟涛
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彭菲
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彭菲
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张丽芳
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张丽芳
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韩露
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韩露
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李瞳
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李瞳
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李标
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李标
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刘烨
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刘烨
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张天伟
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张天伟
.
中国专利
:CN110197222A
,2019-09-03
[8]
一种用于变压器故障诊断的支持向量机的多分类策略
[P].
论文数:
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机构:
洪芦诚
;
论文数:
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机构:
陈泽华
.
中国专利
:CN114861819B
,2025-05-30
[9]
一种用于变压器故障诊断的支持向量机的多分类策略
[P].
洪芦诚
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洪芦诚
;
陈泽华
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陈泽华
.
中国专利
:CN114861819A
,2022-08-05
[10]
基于工业物联网与支持向量机多分类算法的设备故障诊断方法
[P].
侯立群
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侯立群
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郝俊腾
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郝俊腾
.
中国专利
:CN108958221A
,2018-12-07
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