基于动态轻量高分辨率网络的人体姿态估计方法

被引：0

申请号：

CN202210243988.9

申请日：

2022-03-14

公开(公告)号：

CN114333074B

公开(公告)日：

2022-04-12

发明(设计)人：

李群张子屹肖甫张锋

申请人：

申请人地址：

210023 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号

IPC主分类号：

G06V4020

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

南京正联知识产权代理有限公司 32243

代理人：

张玉红

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/20 申请日:20220314
2022-05-24	授权	授权
2022-04-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于通道空间加权的轻量级高分辨率人体姿态估计方法 [P].

奚洋 ;

张梓豪 ;

曲朝阳 ;

曹杰 ;

王蕾 ;

郭晓利 ;

王文静 ;

高宇 .

中国专利 :CN117152795B ,2025-11-07

[2]

一种基于Non-local高分辨率网络的人体姿态估计方法 [P].

何宁 ;

孙琪翔 .

中国专利 :CN113221626A ,2021-08-06

[3]

基于改进高分辨率网络的人体姿态预测方法及系统 [P].

康文雄 ;

陈兴发 ;

林泽楠 ;

万好 .

中国专利 :CN113076891A ,2021-07-06

[4]

一种轻量级高分辨率网络人体姿态估计方法 [P].

张明 ;

李文强 ;

徐维艳 ;

杨习贝 ;

王逊 ;

王艳 ;

潘磊 .

中国专利 :CN117671779A ,2024-03-08

[5]

基于图卷积高分辨率网络的三维人体姿态估计方法及装置 [P].

高庆 ;

张明宇 ;

胡菁 ;

吴波鸿 .

中国专利 :CN118537918B ,2025-01-07

[6]

基于图卷积高分辨率网络的三维人体姿态估计方法及装置 [P].

高庆 ;

张明宇 ;

胡菁 ;

吴波鸿 .

中国专利 :CN118537918A ,2024-08-23

[7]

一种高分辨率网络的轻量型二维人体姿态估计方法及系统 [P].

刘云翔 ;

华佳杰 ;

原鑫鑫 .

中国专利 :CN117894034A ,2024-04-16

[8]

一种基于特征增强高分辨率的人体姿态关键点识别方法 [P].

首照宇 ;

李东旭 ;

欧敏健 ;

袁小虎 ;

吴子勇 ;

刘杭 ;

赖俊立 ;

黄菊华 ;

莫建文 ;

张会兵 ;

欧阳宁 ;

赵晖 ;

刘京华 ;

冯程 ;

刘子阅 ;

黄兰芳 ;

陈镜全 .

中国专利 :CN120375423A ,2025-07-25

[9]

一种基于多分辨率特征融合网络的人体姿态估计方法 [P].

段维柏 ;

吴小杰 ;

王啸 ;

周奂斌 ;

王超 ;

伍腾飞 ;

黄海徽 .

中国专利 :CN114677707A ,2022-06-28

[10]

基于高分辨率上下文网络的拥挤人群姿态估计方法 [P].

李群 ;

张子屹 ;

肖甫 ;

张锋 .

中国专利 :CN115171052B ,2022-11-22

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