一种基于深度学习网络的苹果病变图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610711880.2

申请日：

2016-08-23

公开(公告)号：

CN106326925A

公开(公告)日：

2017-01-11

发明(设计)人：

胡晓飞曲之琳高友文朱春

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市栖霞区栖霞街道广月路9-6号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

许方

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-11	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20170111
2017-01-11	公开	公开
2017-02-08	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101702024835 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2016107118802 申请日:20160823

共 50 条

[1]

一种基于深度学习网络的枪支图像识别方法和系统 [P].

周志飞 ;

王晓琳 ;

张刚 ;

崔斌 ;

李轶昳 ;

沈玉杰 ;

马新和 .

中国专利 :CN112036494A ,2020-12-04

[2]

一种基于改进的深度学习网络的图像识别方法及装置 [P].

温建伟 ;

肖占中 ;

其他发明人请求不公开姓名 .

中国专利 :CN114724009A ,2022-07-08

[3]

基于深度学习网络的快速OCR识别方法 [P].

许琦 ;

何志权 ;

何志海 .

中国专利 :CN110837832A ,2020-02-25

[4]

一种基于深度学习的图像识别方法 [P].

胥杏培 ;

宋余庆 ;

陆虎 .

中国专利 :CN107909095A ,2018-04-13

[5]

基于深度学习与迁移学习的图像识别方法 [P].

吕艳洁 ;

戴川 .

中国专利 :CN106991439A ,2017-07-28

[6]

一种基于深度学习的食物图像识别方法 [P].

张卫山 ;

赵德海 ;

卢清华 .

中国专利 :CN104636757B ,2015-05-20

[7]

基于贝叶斯正则化的深度学习网络图像识别方法 [P].

乔俊飞 ;

潘广源 ;

韩红桂 ;

柴伟 .

中国专利 :CN104077595A ,2014-10-01

[8]

基于深度学习的缺陷牙齿图像识别方法 [P].

于皓 ;

张长源 ;

林秀娇 ;

程辉 ;

张思慧 .

中国专利 :CN109859203A ,2019-06-07

[9]

一种基于深度学习的动物病变肝脏病理图像识别方法 [P].

于观贞 .

中国专利 :CN114445399A ,2022-05-06

[10]

一种基于深度学习的图像识别方法 [P].

肖堃 ;

廖斌 ;

田瑞 ;

刘朋远 ;

严绍奎 ;

窦圣霞 .

中国专利 :CN114528892A ,2022-05-24

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