一种自适应权重的综合短期用电负荷预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010155260.1
申请日
2020-03-09
公开(公告)号
CN111242393A
公开(公告)日
2020-06-05
发明(设计)人
王祥浩 宣筱青 夏东风
申请人
申请人地址
210000 江苏省南京市江宁区胜利路99号名家科技大厦A座18层1804室(江宁开发区)
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06Q5006 G06N304 G06N308
代理机构
南京中盟科创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32279
代理人
江冬萍
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种短期用电负荷预测方法 [P]. 
张闻彬 ;
刘荫 ;
李琪 ;
张悦 ;
郭爽爽 ;
黄振 ;
韩圣亚 ;
徐浩 ;
郑海杰 ;
张凯 ;
殷齐林 ;
朱韶松 ;
王高洲 ;
于航 .
中国专利 :CN112215426A ,2021-01-12
[2]
基于季节性负荷自适应划分的建筑短期用电负荷预测方法 [P]. 
周璇 ;
朱磊 ;
闫军威 .
中国专利 :CN118367542B ,2025-10-31
[3]
基于季节性负荷自适应划分的建筑短期用电负荷预测方法 [P]. 
周璇 ;
朱磊 ;
闫军威 .
中国专利 :CN118367542A ,2024-07-19
[4]
一种短期居民负荷的自适应区间预测方法 [P]. 
龙寰 ;
耿润昊 ;
顾伟 .
中国专利 :CN113988437B ,2025-01-14
[5]
一种短期居民负荷的自适应区间预测方法 [P]. 
龙寰 ;
耿润昊 ;
顾伟 .
中国专利 :CN113988437A ,2022-01-28
[6]
利用自适应权重的双预测 [P]. 
H·卡尔瓦 ;
B·福尔特 .
中国专利 :CN112369028A ,2021-02-12
[7]
基于用电负荷与温度趋势的城市短期用电负荷预测方法 [P]. 
周海松 ;
贾旭 ;
丁雨恒 ;
陈文鑫 ;
贺鹏 .
中国专利 :CN104392274A ,2015-03-04
[8]
基于遗传神经网络和自适应权重的日最大电力负荷预测法 [P]. 
赵泽昆 ;
王瑶 ;
赵媛杰 ;
于植梁 ;
王鹏 ;
常德锋 ;
王正昊 ;
赵树法 ;
尚明纪 ;
张永晖 ;
王伟鹏 ;
李国伟 ;
鞠恒 .
中国专利 :CN114037148A ,2022-02-11
[9]
一种用电地区短期负荷预测方法及装置 [P]. 
高崇 ;
曹华珍 ;
唐俊熙 ;
吴亚雄 ;
张俊潇 ;
王天霖 ;
张雪莹 ;
何璇 ;
李浩 ;
陈沛东 ;
李阳 ;
黄烨 ;
李耀东 ;
石颖 ;
张道路 .
中国专利 :CN111815060A ,2020-10-23
[10]
一种线性组合预测模型权重的自适应调整方法 [P]. 
刘均 ;
刘文强 ;
郑庆华 .
中国专利 :CN103399867B ,2013-11-20