基于预测框自动修正的边框回归神经网络构建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011023567.2

申请日：

2020-09-25

公开(公告)号：

CN112508168A

公开(公告)日：

2021-03-16

发明(设计)人：

刘晋李怡瑶高珍喻

申请人：

申请人地址：

201306 上海市浦东新区临港新城海港大道1550号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332

代理人：

成秋丽

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-16	公开	公开
2021-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20200925

共 50 条

[1]

一种基于深度神经网络的定姿回归模型的构建方法 [P].

卞燕山 ;

董广然 ;

韩星 ;

付枫 ;

郭文明 ;

冯冰清 ;

王刚 ;

冯彦栋 ;

张朋 ;

黄晓峰 .

中国专利 :CN115563571A ,2023-01-03

[2]

基于广义回归神经网络的短期腹泻病多步预测方法 [P].

顾君忠 ;

周子力 ;

王永明 ;

林晨 ;

兰小敏 ;

陈继智 ;

相晓敏 .

中国专利 :CN104008164A ,2014-08-27

[3]

基于循环神经网络构建预测模型的方法 [P].

吴书 ;

王亮 ;

谭铁牛 .

中国专利 :CN106777874A ,2017-05-31

[4]

一种基于自适应修正分位数回归神经网络的光伏功率预测方法 [P].

秦喜文 ;

陈铭 ;

袁丽平 ;

张斯琪 .

中国专利 :CN120879535A ,2025-10-31

[5]

基于深度自回归循环神经网络的边缘预测方法 [P].

陈哲毅 ;

梁杰 ;

黄一帆 ;

陈礼贤 .

中国专利 :CN115509752A ,2022-12-23

[6]

基于深度自回归循环神经网络的边缘预测方法 [P].

陈哲毅 ;

梁杰 ;

黄一帆 ;

陈礼贤 .

中国专利 :CN115509752B ,2025-06-27

[7]

一种基于自回归神经网络的瓦斯灾害预测方法 [P].

高佳华 ;

陈琛 .

中国专利 :CN108470254A ,2018-08-31

[8]

基于非线性自回归神经网络的负荷预测方法与系统 [P].

赵志甲 ;

刘浩怀 ;

姚鸿达 ;

许存腊 ;

唐春明 ;

彭凌西 .

中国专利 :CN108090629A ,2018-05-29

[9]

优化广义回归神经网络的土体冻胀率预测方法 [P].

王冲 ;

蔡虹红 ;

孟凡硕 ;

谢良 ;

杨智杰 ;

李双洋 .

中国专利 :CN117371616A ,2024-01-09

[10]

基于卷积神经网络的落雷预测模型构建方法 [P].

张永刚 ;

谷山强 ;

李健 ;

吴大伟 ;

李秋阳 ;

朱浩楠 ;

李哲 ;

陶汉涛 ;

张磊 ;

林卿 ;

姜志博 ;

白冰洁 ;

李旺 ;

温宽 ;

刘泽 ;

王宇 ;

刘玉欢 .

中国专利 :CN115456248A ,2022-12-09

← 1 2 3 4 5 →