基于卷积神经网络和手机传感器数据的跌倒检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710322157.X

申请日：

2017-05-09

公开(公告)号：

CN107153871B

公开(公告)日：

2017-09-12

发明(设计)人：

吕艳张萌倪益华

申请人：

申请人地址：

311300 浙江省杭州市临安市锦城镇环城北路88号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06K962

代理机构：

北京润平知识产权代理有限公司 11283

代理人：

郑磊

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-13	授权	授权
2017-10-10	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101751632925 IPC(主分类):G06N 3/04 专利申请号:201710322157X 申请日:20170509
2017-09-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的跌倒检测方法 [P].

彭力 ;

王永青 .

中国专利 :CN108961675A ,2018-12-07

[2]

基于卷积神经网络的跌倒检测方法 [P].

何坚 ;

祖天奇 ;

余立 ;

张子浩 .

中国专利 :CN110298276A ,2019-10-01

[3]

基于惯性传感器的深度可分离卷积神经网络跌倒检测方法 [P].

程飞燕 ;

胡军 ;

胡澎 ;

阮志康 ;

刘萌 .

中国专利 :CN118873131A ,2024-11-01

[4]

一种基于卷积神经网络的跌倒检测方法和系统 [P].

刘治 ;

宋佳花 ;

王承祥 .

中国专利 :CN106846729A ,2017-06-13

[5]

基于卷积神经网络和机器视觉传感器的隧道变形检测方法 [P].

李强 ;

沈忱 ;

吴征然 ;

申巧凤 ;

赵晓雪 ;

崔朋亮 .

中国专利 :CN120912607A ,2025-11-07

[6]

基于卷积神经网络和多判别特征的跌倒检测方法 [P].

王鑫 ;

郑晓岩 ;

刘凤宁 ;

张吟龙 .

中国专利 :CN114202722A ,2022-03-18

[7]

基于卷积神经网络和多判别特征的跌倒检测方法 [P].

王鑫 ;

郑晓岩 ;

刘凤宁 ;

张吟龙 .

中国专利 :CN114202722B ,2025-01-28

[8]

一种基于卷积循环神经网络的人体跌倒检测方法 [P].

苗红霞 ;

刘烨 ;

齐本胜 ;

许健 .

中国专利 :CN109979161B ,2019-07-05

[9]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法和缺陷检测装置 [P].

仲丁元 ;

杨云仙 ;

温延培 .

中国专利 :CN117853452A ,2024-04-09

[10]

基于卷积神经网络的多传感器数据融合智能行为识别算法 [P].

聂程 ;

黎颖 ;

李瀚儒 ;

张璞 ;

刘健欣 ;

潘巧 ;

叶翔 ;

孙嘉兴 ;

方百里 .

中国专利 :CN117743907A ,2024-03-22

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