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基于密度的快速搜索聚类算法的室内多目标追踪方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201510998145.X
申请日
:
2015-12-28
公开(公告)号
:
CN105629198A
公开(公告)日
:
2016-06-01
发明(设计)人
:
杜军朝
刘惠
李瑞
陈福山
杨雪
刘思聪
李易锴
申请人
:
申请人地址
:
710071 陕西省西安市太白南路2号
IPC主分类号
:
G01S502
IPC分类号
:
代理机构
:
陕西电子工业专利中心 61205
代理人
:
王品华;张问芬
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2016-06-29
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101667884262 IPC(主分类):G01S 5/02 专利申请号:201510998145X 申请日:20151228
2016-06-01
公开
公开
2018-04-17
授权
授权
共 50 条
[1]
基于密度聚类的RBMCDA水下多目标跟踪方法
[P].
齐滨
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齐滨
;
付进
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付进
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王晋晋
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王晋晋
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龚杰
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龚杰
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梁国龙
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梁国龙
;
王燕
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王燕
;
王逸林
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王逸林
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邹男
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邹男
;
张光普
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张光普
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孙思博
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孙思博
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邱龙皓
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邱龙皓
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上官佩熙
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上官佩熙
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张文琪
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张文琪
;
宋允泽
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宋允泽
.
中国专利
:CN110361744A
,2019-10-22
[2]
基于方向多目标遗传聚类算法的图像分割方法
[P].
刘静
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刘静
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焦李成
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焦李成
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唐瑞祺
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唐瑞祺
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马文萍
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马文萍
;
马晶晶
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马晶晶
.
中国专利
:CN104537667A
,2015-04-22
[3]
基于多目标智能体进化聚类算法的图像分割方法
[P].
刘静
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刘静
;
焦李成
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焦李成
;
王霄
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王霄
;
刘红英
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刘红英
;
熊涛
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熊涛
;
马晶晶
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马晶晶
;
马文萍
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马文萍
.
中国专利
:CN104537660B
,2015-04-22
[4]
基于密度搜索与快速划分的混合数据聚类方法
[P].
陈晋音
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陈晋音
;
何辉豪
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何辉豪
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杨东勇
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杨东勇
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陈军敢
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陈军敢
;
卢瑾
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卢瑾
;
顾东袁
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顾东袁
;
张健
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张健
.
中国专利
:CN104615722A
,2015-05-13
[5]
一种基于快速密度聚类算法的图像分割方法
[P].
陈晋音
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陈晋音
;
郑海斌
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郑海斌
;
保星彤
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保星彤
.
中国专利
:CN106447676B
,2017-02-22
[6]
一种基于快速搜索与密度峰值聚类的服务商聚类方法
[P].
黄双喜
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黄双喜
;
杨思维
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杨思维
.
中国专利
:CN112395475A
,2021-02-23
[7]
密度峰值聚类算法的聚类策略优化
[P].
纪耀立
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纪耀立
;
姜诚
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姜诚
;
杨海波
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杨海波
.
中国专利
:CN113822310A
,2021-12-21
[8]
基于快速搜索与密度峰值聚类的主导节点选择方法
[P].
贠志皓
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贠志皓
;
周琼
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周琼
;
丰颖
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丰颖
;
董晓明
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董晓明
.
中国专利
:CN105914752B
,2016-08-31
[9]
密度峰值聚类算法的聚类策略优化
[P].
纪耀立
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纪耀立
;
万静
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万静
;
姜诚
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姜诚
.
中国专利
:CN113378986A
,2021-09-10
[10]
基于密度聚类的面向聚类算法的特征匹配系统
[P].
刘圣君
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机构:
厦门城市职业学院(厦门开放大学)
厦门城市职业学院(厦门开放大学)
刘圣君
;
翁苏湘
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机构:
厦门城市职业学院(厦门开放大学)
厦门城市职业学院(厦门开放大学)
翁苏湘
;
叶卓映
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机构:
厦门城市职业学院(厦门开放大学)
厦门城市职业学院(厦门开放大学)
叶卓映
.
中国专利
:CN118509205A
,2024-08-16
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