使用自回归机器学习模型进行并行解码

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910418720.2

申请日：

2019-05-20

公开(公告)号：

CN110245359A

公开(公告)日：

2019-09-17

发明(设计)人：

诺姆·M·沙泽尔雅各布·D·乌斯克雷特米切尔·托马斯·斯特恩

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06F1728

IPC分类号：

G06N304 G06N2000

代理机构：

中原信达知识产权代理有限责任公司 11219

代理人：

李宝泉;周亚荣

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-17	公开	公开
2019-10-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/28 申请日:20190520

共 50 条

[1]

使用自回归机器学习模型进行并行解码 [P].

诺姆·M·沙泽尔 ;

雅各布·D·乌斯克雷特 ;

米切尔·托马斯·斯特恩 .

美国专利 :CN110245359B ,2024-01-26

[2]

使用机器学习模型对图像搜索结果进行排名 [P].

M.A.帕塔克 ;

S.蒂鲁马拉雷迪 ;

W.尹 ;

S.K.巴苏 ;

S.弗马 ;

S.卡兰杰卡 ;

T.R.斯特罗曼 .

中国专利 :CN112823345A ,2021-05-18

[3]

使用标签猜测对机器学习模型进行半监督训练 [P].

戴维·贝特洛 .

中国专利 :CN113785314A ,2021-12-10

[4]

使用教师退火来训练机器学习模型 [P].

唐·明·良 ;

国·V·勒 ;

凯文·斯特凡·克拉克 .

美国专利 :CN111598253B ,2024-10-15

[5]

使用教师退火来训练机器学习模型 [P].

唐·明·良 ;

国·V·勒 ;

凯文·斯特凡·克拉克 .

中国专利 :CN111598253A ,2020-08-28

[6]

使用教师退火来训练机器学习模型 [P].

唐·明·良 ;

国·V·勒 ;

凯文·斯特凡·克拉克 .

美国专利 :CN119378710A ,2025-01-28

[7]

使用机器学习模型处理眼底图像 [P].

丽莉·浩·义·彭 ;

达莱·R·韦伯斯特 ;

菲利普·查尔斯·内尔松 ;

瓦伦·古尔尚 ;

马克·阿德莱·科拉姆 ;

马丁·克里斯蒂安·施通佩 ;

德里克·詹梅·吴 ;

阿鲁纳沙拉姆·纳拉亚那斯瓦米 ;

阿维纳什·维迪亚纳坦·瓦拉达拉扬 ;

凯瑟琳·布卢默 ;

刘韵 ;

瑞安·波普兰 .

中国专利 :CN109844868A ,2019-06-04

[8]

认知机器学习模型 [P].

伊恩·大卫·莫法特·奥斯本 ;

文正 ;

赛义德穆罕默德·阿斯加里帕里 ;

维克兰特·雷迪·德瓦尔赫拉 ;

陆修远 ;

本杰明·范罗伊 .

英国专利 :CN119384672A ,2025-01-28

[9]

训练机器学习模型 [P].

M.根德隆-贝勒马尔 ;

J.L.梅尼克 ;

A.B.格雷夫斯 ;

K.卡沃克库格鲁 ;

R.穆诺斯 .

中国专利 :CN110520871A ,2019-11-29

[10]

训练机器学习模型 [P].

米沙·万·雷·德尼尔 ;

汤姆·绍尔 ;

马尔钦·安德里霍维奇 ;

若昂·费迪南多·戈梅斯·德弗雷塔斯 ;

塞尔吉奥·戈梅斯·科梅纳雷霍 ;

马修·威廉·霍夫曼 ;

戴维·本杰明·普福 .

中国专利 :CN109313721A ,2019-02-05

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