基于时空序列聚类算法和LSTM神经网络雷电预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202011617345.3
申请日
2020-12-30
公开(公告)号
CN112668790A
公开(公告)日
2021-04-16
发明(设计)人
孟宇航 付章杰 孙星明 孟若涵
申请人
申请人地址
210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06Q5026 G06K962 G06N304 G06N308
代理机构
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
张华蒙
法律状态
公开
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于谱聚类和LSTM神经网络的电动公交车充电负荷预测方法 [P]. 
王哲 ;
迟福建 ;
万宝 ;
李桂鑫 ;
孙阔 ;
董自帅 ;
凌天晗 ;
陈跃 ;
梁海深 ;
王庆彪 ;
徐福 ;
周建伟 ;
穆云飞 ;
董晓红 ;
邓友均 ;
唐舒懿 .
中国专利 :CN112330028A ,2021-02-05
[2]
基于改进DBSCAN算法和多尺度LSTM神经网络的气体浓度预测方法 [P]. 
崔小娟 ;
江超超 ;
赵依 ;
崔潇汉 ;
张顺 ;
邹铭敏 .
中国专利 :CN117171641B ,2025-06-17
[3]
一种基于改进聚类算法和神经网络的电压偏差预测方法 [P]. 
王知芳 ;
张勇 ;
杨秀 ;
时志雄 ;
凌平 ;
方陈 ;
曹玄烨 ;
万莎 .
中国专利 :CN108460486A ,2018-08-28
[4]
一种基于传统算法和神经网络算法融合的聚类方法 [P]. 
张俊良 ;
王栋 ;
刘杰 .
中国专利 :CN115344693A ,2022-11-15
[5]
基于SOM神经网络聚类算法的缴费行为分析方法 [P]. 
樊新 ;
李文杰 ;
秦宇 ;
徐宝锋 ;
王曦雯 ;
陈爽 ;
郑海涛 ;
李昂泽 ;
石研 ;
刘文会 ;
曹爽 ;
叶飞 ;
牛彦鹏 ;
唐思萌 .
中国专利 :CN107909288A ,2018-04-13
[6]
一种基于自适应聚类算法和IC-LSTM神经网络的光伏故障定量诊断方法 [P]. 
易辉 ;
姜振豪 ;
卢铭 ;
李红涛 .
中国专利 :CN120804847A ,2025-10-17
[7]
一种基于自适应聚类算法和IC-LSTM神经网络的光伏故障定量诊断方法 [P]. 
易辉 ;
姜振豪 ;
卢铭 ;
李红涛 .
中国专利 :CN120804847B ,2025-11-21
[8]
基于聚类和卷积神经网络的台区线损预测方法 [P]. 
王宝华 ;
毕键爽 ;
许佳乐 .
中国专利 :CN113379116A ,2021-09-10
[9]
基于LSTM神经网络和时空运动距离算法的船舶轨迹拼接方法 [P]. 
周曙光 ;
曹莹 ;
陈栩坚 ;
刘云龙 .
中国专利 :CN117491987B ,2024-04-09
[10]
基于LSTM神经网络和时空运动距离算法的船舶轨迹拼接方法 [P]. 
周曙光 ;
曹莹 ;
陈栩坚 ;
刘云龙 .
中国专利 :CN117491987A ,2024-02-02