基于稀疏自编码网络与极速学习的图像超分辨重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710589217.4

申请日：

2017-07-19

公开(公告)号：

CN107392855A

公开(公告)日：

2017-11-24

发明(设计)人：

王敏王勇

申请人：

申请人地址：

215500 江苏省苏州市常熟市高新区金都路8号大学科技园创业基地2号综合楼2楼

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

苏州翔远专利代理事务所(普通合伙) 32251

代理人：

刘计成

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-12-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20170719
2021-10-22	授权	授权
2017-11-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于变分自编码的图像超分辨率重建优化方法及装置 [P].

陆歌皓 ;

陈全 ;

王之元 ;

余佳 ;

张杰 ;

代毅 ;

黄以俊 ;

祝鹤鸣 ;

钟鑫 .

中国专利 :CN118469819A ,2024-08-09

[2]

基于残差蒸馏网络的图像超分辨重建方法 [P].

路文 ;

孙晓鹏 ;

白富瑞 ;

查林 ;

何立火 ;

黄源飞 ;

张弘毅 .

中国专利 :CN110111256A ,2019-08-09

[3]

基于稀疏表示和深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

张静 ;

于露露 ;

李云松 ;

尹雅平 ;

王卓 .

中国专利 :CN109741256B ,2019-05-10

[4]

基于稀疏表示的图像超分辨率重建方法 [P].

田岩 .

中国专利 :CN103366347B ,2013-10-23

[5]

基于降质变分自编码器的真实世界图像超分辨方法及系统 [P].

凌强 ;

张梦磊 .

中国专利 :CN113379601B ,2024-05-28

[6]

基于降质变分自编码器的真实世界图像超分辨方法及系统 [P].

凌强 ;

张梦磊 .

中国专利 :CN113379601A ,2021-09-10

[7]

一种基于深度学习的复合网络单图像超分辨率重建方法 [P].

尚振宏 ;

唐家军 .

中国专利 :CN110942424A ,2020-03-31

[8]

一种基于变分自编码器的图像超分辨率重建方法 [P].

徐健 ;

郭嘉瑶 ;

任向勃 ;

牛丽娇 ;

益琛 ;

李莹华 ;

赵凤 ;

雷博 ;

于海燕 .

中国专利 :CN117710216B ,2024-06-28

[9]

基于样本学习的图像超分辨重建方法 [P].

薛智爽 ;

刘小芳 .

中国专利 :CN111696042A ,2020-09-22

[10]

一种基于变分自编码器的图像超分辨率重建方法 [P].

徐健 ;

郭嘉瑶 ;

任向勃 ;

牛丽娇 ;

益琛 ;

李莹华 ;

赵凤 ;

雷博 ;

于海燕 .

中国专利 :CN117710216A ,2024-03-15

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