融合栈式自编码器和支持向量回归的洪水预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810890141.3

申请日：

2018-08-07

公开(公告)号：

CN109255469A

公开(公告)日：

2019-01-22

发明(设计)人：

刘凡杨丽洁毛莺池许峰

申请人：

申请人地址：

211100 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N308 G06K962

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

姜慧勤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-02-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20180807
2022-07-22	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请公布日:20190122
2019-01-22	公开	公开

共 50 条

[1]

融合栈式自编码和支持向量回归的PM2.5浓度预测方法 [P].

刘凡 ;

朱一行 ;

李峥嵘 ;

毛莺池 ;

许峰 .

中国专利 :CN109146161A ,2019-01-04

[2]

基于堆栈自编码器-支持向量回归的交通流量预测方法 [P].

张美玉 ;

简琤峰 ;

孙畅 ;

况祥 .

中国专利 :CN108921343A ,2018-11-30

[3]

一种预测药品销量的ARIMA和支持向量回归融合方法 [P].

柳攀 ;

金博 .

中国专利 :CN108416636A ,2018-08-17

[4]

基于栈式自编码器的特征融合方法 [P].

计科峰 ;

康妙 ;

冷祥光 ;

邹焕新 ;

雷琳 ;

孙浩 ;

李智勇 ;

周石琳 .

中国专利 :CN106874952A ,2017-06-20

[5]

基于支持向量回归的时间序列预测方法及系统 [P].

张莉 ;

周伟达 ;

王邦军 ;

李凡长 ;

杨季文 ;

何书萍 .

中国专利 :CN102360388A ,2012-02-22

[6]

一种基于栈式自编码器和支持向量机的磨削颤振检测方法 [P].

王琇峰 ;

杨鸿钧 ;

王九龙 ;

和丹 .

中国专利 :CN107199506B ,2017-09-26

[7]

基于栈式自编码器和支持向量机的无创心脏梗死分类模型构建方法 [P].

刘华锋 ;

陈明强 .

中国专利 :CN108694994B ,2018-10-23

[8]

基于支持向量回归的短期负荷预测方法 [P].

张桂林 ;

李玉霞 ;

于永进 ;

盖文东 .

中国专利 :CN107527116B ,2017-12-29

[9]

基于栈式自编码器的数据融合优化方法及其系统 [P].

郑春厚 ;

张博 ;

曹瑞芬 ;

夏俊峰 ;

苏延森 .

中国专利 :CN113486922B ,2024-09-24

[10]

基于栈式自编码器的数据融合优化方法及其系统 [P].

郑春厚 ;

张博 ;

曹瑞芬 ;

夏俊峰 ;

苏延森 .

中国专利 :CN113486922A ,2021-10-08

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