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一种基于CNN-LSTM的县级尺度农作物估产方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910954014.X
申请日
:
2019-10-09
公开(公告)号
:
CN110728446B
公开(公告)日
:
2020-01-24
发明(设计)人
:
孙杰
赖祖龙
陈性义
余俊杰
申请人
:
申请人地址
:
430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
IPC主分类号
:
G06Q1006
IPC分类号
:
G06Q1004
G06Q5002
G06N308
G06N304
G01N2117
代理机构
:
武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238
代理人
:
易滨
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-01-24
公开
公开
2020-02-25
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/06 申请日:20191009
2022-04-01
授权
授权
共 50 条
[1]
基于CNN-LSTM混合网络的农作物种植价值动态评估方法
[P].
鲁伟权
论文数:
0
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机构:
杭州青绿农业开发有限公司
杭州青绿农业开发有限公司
鲁伟权
.
中国专利
:CN121121465A
,2025-12-12
[2]
一种基于CNN-LSTM混合神经网络的农作物暴雨灾害定量风险评估方法
[P].
顾荣直
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机构:
江苏省气象服务中心
江苏省气象服务中心
顾荣直
;
曾明剑
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江苏省气象服务中心
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曾明剑
;
禹梁玉
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江苏省气象服务中心
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禹梁玉
;
张顾
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江苏省气象服务中心
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张顾
;
姜荣升
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江苏省气象服务中心
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姜荣升
;
田小毅
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江苏省气象服务中心
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田小毅
;
姚阮
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江苏省气象服务中心
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姚阮
;
肖鹏飞
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江苏省气象服务中心
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肖鹏飞
;
白静漪
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白静漪
.
中国专利
:CN120765033B
,2025-11-21
[3]
一种基于CNN-LSTM混合神经网络的农作物暴雨灾害定量风险评估方法
[P].
顾荣直
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江苏省气象服务中心
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顾荣直
;
曾明剑
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江苏省气象服务中心
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曾明剑
;
禹梁玉
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禹梁玉
;
张顾
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江苏省气象服务中心
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张顾
;
姜荣升
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江苏省气象服务中心
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姜荣升
;
田小毅
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田小毅
;
姚阮
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姚阮
;
肖鹏飞
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江苏省气象服务中心
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肖鹏飞
;
白静漪
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江苏省气象服务中心
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白静漪
.
中国专利
:CN120765033A
,2025-10-10
[4]
一种基于空间差异同化遥感数据与作物模型的区域农作物估产方法
[P].
陶福禄
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陶福禄
;
陈一
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陈一
;
张朝
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张朝
.
中国专利
:CN109766871A
,2019-05-17
[5]
农作物估产的方法、装置、电子设备及存储介质
[P].
关盛勇
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机构:
二十一世纪空间技术应用股份有限公司
二十一世纪空间技术应用股份有限公司
关盛勇
;
周会珍
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二十一世纪空间技术应用股份有限公司
二十一世纪空间技术应用股份有限公司
周会珍
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朱菊蕊
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二十一世纪空间技术应用股份有限公司
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朱菊蕊
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陈晨
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二十一世纪空间技术应用股份有限公司
二十一世纪空间技术应用股份有限公司
陈晨
;
李冬冬
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二十一世纪空间技术应用股份有限公司
二十一世纪空间技术应用股份有限公司
李冬冬
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谌华
;
何建军
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二十一世纪空间技术应用股份有限公司
何建军
;
文强
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机构:
二十一世纪空间技术应用股份有限公司
二十一世纪空间技术应用股份有限公司
文强
.
中国专利
:CN113743819B
,2024-03-26
[6]
农作物估产的方法、装置、电子设备及存储介质
[P].
关盛勇
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关盛勇
;
周会珍
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周会珍
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朱菊蕊
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朱菊蕊
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陈晨
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陈晨
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李冬冬
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李冬冬
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谌华
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何建军
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文强
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文强
.
中国专利
:CN113743819A
,2021-12-03
[7]
一种基于多源遥感数据的农作物估产的方法和系统
[P].
论文数:
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机构:
李文娟
;
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机构:
吴文斌
;
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机构:
吴尚蓉
.
中国专利
:CN117876870A
,2024-04-12
[8]
一种基于多源遥感数据的农作物估产的方法和系统
[P].
论文数:
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机构:
李文娟
;
论文数:
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机构:
吴文斌
;
论文数:
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机构:
吴尚蓉
.
中国专利
:CN117876870B
,2024-10-18
[9]
一种基于地块尺度的农作物遥感智能提取方法
[P].
汪小钦
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机构:
福州大学
福州大学
汪小钦
;
李蒙蒙
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福州大学
福州大学
李蒙蒙
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黄德华
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福州大学
福州大学
黄德华
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修晓龙
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福州大学
福州大学
修晓龙
;
吴瑞姣
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福州大学
福州大学
吴瑞姣
;
黄姮
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机构:
福州大学
福州大学
黄姮
;
朱世勇
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机构:
福州大学
福州大学
朱世勇
;
陈光剑
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机构:
福州大学
福州大学
陈光剑
;
黄裕瑶
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机构:
福州大学
福州大学
黄裕瑶
.
中国专利
:CN117132884B
,2025-07-25
[10]
一种基于CNN-LSTM的多尺度特征融合周期方法
[P].
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机构:
贺琛皓
;
论文数:
引用数:
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机构:
罗李子
;
论文数:
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机构:
柳伟
.
中国专利
:CN120654186A
,2025-09-16
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