一种基于深度学习的人群计数和密度估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910967285.9

申请日：

2019-10-12

公开(公告)号：

CN110866445A

公开(公告)日：

2020-03-06

发明(设计)人：

吴晓黎俊秀彭强

申请人：

申请人地址：

610031 四川省成都市二环路北一段111号西南交通大学科技处

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

成都信博专利代理有限责任公司 51200

代理人：

卓仲阳

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-06	公开	公开
2020-03-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191012

共 50 条

[1]

基于深度学习的人群密度估计方法 [P].

周慧波 ;

李萍 ;

王智 .

中国专利 :CN117994720B ,2024-08-30

[2]

基于深度学习的人群密度估计方法 [P].

周慧波 ;

李萍 ;

王智 .

中国专利 :CN117994720A ,2024-05-07

[3]

一种基于深度学习的人群密度估计方法 [P].

齐秀梅 .

中国专利 :CN110765833A ,2020-02-07

[4]

一种基于遮罩引导的人群密度估计方法及装置 [P].

沈祥龙 ;

李文熙 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN112989952A ,2021-06-18

[5]

一种基于深度神经网络的人群密度估计方法 [P].

熊李艳 ;

李志炟 ;

曾一涓 ;

黄鹏 ;

黄佳文 ;

陈庆森 ;

汪恒 ;

段学伟 ;

崔强 .

中国专利 :CN117351414A ,2024-01-05

[6]

一种基于密度估计的人群计数方法及系统 [P].

张世辉 ;

李贺 ;

李群鹏 ;

赵维勃 .

中国专利 :CN113538402B ,2021-10-22

[7]

一种基于课程学习机制的人群密度估计方法及装置 [P].

鲍涟漪 ;

李文熙 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN112818907A ,2021-05-18

[8]

一种基于编解码结构的人群计数和密度估计方法 [P].

黄继风 ;

邹敏 ;

姜康 ;

黄子平 ;

陈海光 ;

林晓 .

中国专利 :CN114445765A ,2022-05-06

[9]

一种基于全卷积网络的人群密度估计、人数统计的方法 [P].

刘云楚 .

中国专利 :CN107742099A ,2018-02-27

[10]

一种基于前景分割图的人群密度估计方法 [P].

徐浩 ;

夏思宇 .

中国专利 :CN110276264A ,2019-09-24

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