一种新的高光谱图像数据半监督分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910113156.3

申请日：

2019-02-13

公开(公告)号：

CN109858557B

公开(公告)日：

2019-06-07

发明(设计)人：

阎庆张凯琳丁云张晶晶寻丽娜

申请人：

申请人地址：

230031 安徽省合肥市肥西路3号

IPC主分类号：

G06V10774

IPC分类号：

G06V10762 G06V1082 G06N304

代理机构：

北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390

代理人：

胡剑辉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-07	公开	公开
2022-12-27	授权	授权
2019-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190213

共 50 条

[1]

基于半监督WGAN-GP的高光谱图像分类方法 [P].

白静 ;

张景森 ;

张帆 ;

李笑寒 ;

杨韦洁 ;

张丹 .

中国专利 :CN109389080B ,2019-02-26

[2]

一种基于稀疏表达图的高光谱图像半监督分类方法 [P].

桑农 ;

邵远杰 ;

高常鑫 ;

皮智雄 ;

韩楚楚 ;

林伟 ;

都文鹏 .

中国专利 :CN108460326B ,2018-08-28

[3]

一种基于深度自编码器构图的高光谱图像半监督分类方法 [P].

王庆岩 ;

张琦 ;

陈萌 ;

梁欣涛 ;

王玉静 .

中国专利 :CN112836736B ,2021-05-25

[4]

基于张量半监督标度切维数约减的高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

莫玉 ;

冯婕 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

白静 ;

李阳阳 ;

郭智 .

中国专利 :CN104778482B ,2015-07-15

[5]

基于半监督核自适应学习的遥感高光谱图像分类方法 [P].

霍振国 .

中国专利 :CN101814148A ,2010-08-25

[6]

一种高光谱图像半监督分类方法及装置 [P].

邵振峰 ;

张磊 .

中国专利 :CN103150580B ,2013-06-12

[7]

一种改进主动深度学习的高光谱图像半监督分类方法及装置 [P].

王庆岩 ;

陈萌 ;

梁欣涛 ;

王玉静 ;

康守强 .

中国专利 :CN113723492A ,2021-11-30

[8]

一种改进主动深度学习的高光谱图像半监督分类方法及装置 [P].

王庆岩 ;

陈萌 ;

梁欣涛 ;

王玉静 ;

康守强 .

中国专利 :CN113723492B ,2024-05-24

[9]

一种半监督协同训练高光谱图像分类方法 [P].

陈善学 ;

尹修玄 ;

杨政 ;

杨亚娟 .

中国专利 :CN104732246A ,2015-06-24

[10]

基于稀疏表示的半监督高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

王静静 ;

冯婕 ;

白静 ;

马文萍 ;

侯彪 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN106127225B ,2016-11-16

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