一种基于对抗网络的垃圾图像分类模型环境迁移鲁棒性增强方法

被引:0
申请号
CN202210397295.5
申请日
2022-04-15
公开(公告)号
CN114821313A
公开(公告)日
2022-07-29
发明(设计)人
单沛婷 陈婷 徐杰威 毛城 王太宇 陈昕 孙淡茜 杨旭升
申请人
申请人地址
310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号
IPC主分类号
G06V2010
IPC分类号
G06N308 G06N304 G06K962 G06V10774 G06V10764 G06V1082 G06V1044
代理机构
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人
邱启旺
法律状态
公开
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于改进生成对抗网络的图像分类模型鲁棒性增强方法及系统 [P]. 
张彤 ;
任明阳 ;
鲍家坤 ;
朱琨 .
中国专利 :CN121010835A ,2025-11-25
[2]
一种基于多模型对抗蒸馏的鲁棒性图像分类方法 [P]. 
宣琦 ;
王张伟 ;
陈壮志 ;
徐东伟 ;
凌书扬 .
中国专利 :CN114842257A ,2022-08-02
[3]
一种基于多模型对抗蒸馏的鲁棒性图像分类方法 [P]. 
宣琦 ;
王张伟 ;
陈壮志 ;
徐东伟 ;
凌书扬 .
中国专利 :CN114842257B ,2025-05-13
[4]
一种基于图像分类模型的黑盒对抗鲁棒性评估方法 [P]. 
王练 ;
汪俊杰 .
中国专利 :CN119360161A ,2025-01-24
[5]
一种基于图像分类模型的黑盒对抗鲁棒性评估方法 [P]. 
王练 ;
汪俊杰 .
中国专利 :CN119360161B ,2025-10-21
[6]
一种基于生成对抗网络的鲁棒图像水印方法 [P]. 
高光勇 ;
付佳欣 .
中国专利 :CN115131188B ,2025-07-08
[7]
一种基于生成对抗网络的鲁棒图像水印方法 [P]. 
高光勇 ;
付佳欣 .
中国专利 :CN115131188A ,2022-09-30
[8]
基于生成对抗网络的图像增强系统和图像增强方法 [P]. 
朱宁波 ;
王猛 .
中国专利 :CN113034417A ,2021-06-25
[9]
提升图像分类网络模型鲁棒性的损失函数方法及系统 [P]. 
赵洪田 ;
郑世宝 ;
王玉 .
中国专利 :CN114611694B ,2022-06-10
[10]
一种基于迁移学习的垃圾图像分类方法 [P]. 
郭宝龙 ;
张靖晗 ;
李泽坤 ;
蒋元淑 .
中国专利 :CN114463578A ,2022-05-10