基于自适应对抗生成网络的PET-MRI图像融合方法

被引：0

申请号：

CN202211094448.5

申请日：

2022-09-08

公开(公告)号：

CN115457359A

公开(公告)日：

2022-12-09

发明(设计)人：

刘尚旺杨荔涵刘国奇申华磊张新明张非李文凤

申请人：

申请人地址：

453007 河南省新乡市建设东路46号

IPC主分类号：

G06V1080

IPC分类号：

G06V1056 G06T550 G06T340 G06N304 G06N308

代理机构：

郑州云企轻舟专利代理事务所(普通合伙) 41216

代理人：

张献伟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/80 申请日:20220908
2022-12-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自适应对抗生成网络的PET-MRI图像融合方法 [P].

刘尚旺 ;

杨荔涵 ;

刘国奇 ;

申华磊 ;

张新明 ;

张非 ;

李文凤 .

中国专利 :CN115457359B ,2025-11-28

[2]

一种基于对抗生成网络的弹载图像去模糊方法 [P].

王少博 ;

张成 ;

苏迪 ;

冀瑞静 ;

陈志升 .

中国专利 :CN113947589B ,2024-08-02

[3]

一种基于对抗生成网络的弹载图像去模糊方法 [P].

王少博 ;

张成 ;

苏迪 ;

冀瑞静 ;

陈志升 .

中国专利 :CN113947589A ,2022-01-18

[4]

一种基于对抗生成网络的缺陷图像生成方法 [P].

李斌 ;

牛拴龙 ;

唐立新 ;

邱园红 ;

牛通之 ;

李威风 ;

彭亚茹 ;

林雨枫 ;

李鹤 .

中国专利 :CN114022586A ,2022-02-08

[5]

一种基于对抗生成网络的缺陷图像生成方法 [P].

李斌 ;

牛拴龙 ;

唐立新 ;

邱园红 ;

牛通之 ;

李威风 ;

彭亚茹 ;

林雨枫 ;

李鹤 .

中国专利 :CN114022586B ,2024-07-02

[6]

基于对抗生成网络的SAR图像和可见光图像的模式转换方法 [P].

张瑞峰 ;

刘长卫 ;

李晖晖 ;

郭雷 ;

吴东庆 ;

翟庆刚 ;

汤剑 ;

冯和军 ;

杨岗军 ;

韩太初 ;

胡树正 .

中国专利 :CN109636742B ,2019-04-16

[7]

对抗生成网络的训练方法及其图像处理方法、装置 [P].

朱振文 ;

吴泽衡 ;

谭圣琦 ;

周古月 ;

徐倩 ;

杨强 .

中国专利 :CN112766366A ,2021-05-07

[8]

一种基于对抗生成网络训练图像重构模型的方法 [P].

王莹桂 ;

黄伟 ;

王力 ;

张本宇 .

中国专利 :CN113793396A ,2021-12-14

[9]

一种基于对抗生成网络训练图像重构模型的方法 [P].

王莹桂 ;

黄伟 ;

王力 ;

张本宇 .

中国专利 :CN113793396B ,2024-12-13

[10]

一种基于三判别器生成对抗网络的PET和MRI图像融合方法 [P].

康家银 ;

贺天福 ;

武凌霄 ;

姬云翔 ;

张文娟 .

中国专利 :CN115409749A ,2022-11-29

← 1 2 3 4 5 →