用于定点神经网络的位宽选择

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201680026249.7

申请日：

2016-04-11

公开(公告)号：

CN107646116A

公开(公告)日：

2018-01-30

发明(设计)人：

D·林 V·S·R·安纳普莱蒂 D·J·朱利安 C·M·维任斯基

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06F1711 G06N3063 G06N310

代理机构：

上海专利商标事务所有限公司 31100

代理人：

袁逸;陈炜

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-30	授权	授权
2018-01-30	公开	公开
2018-02-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20160411

共 50 条

[1]

用于定点神经网络的位宽选择 [P].

D·林 ;

V·S·R·安纳普莱蒂 ;

D·J·朱利安 ;

C·M·维任斯基 .

美国专利 :CN113487021B ,2025-01-03

[2]

用于定点神经网络的位宽选择 [P].

D·林 ;

V·S·R·安纳普莱蒂 ;

D·J·朱利安 ;

C·M·维任斯基 .

中国专利 :CN113487021A ,2021-10-08

[3]

动态选择用于检测预定特征的神经网络 [P].

Y·王 ;

P·I-J·庄 ;

Y·李 .

中国专利 :CN114330472A ,2022-04-12

[4]

基于浮点神经网络量化的定点神经网络 [P].

D·林 ;

V·S·R·安纳普莱蒂 ;

D·E·霍华德 ;

D·J·朱利安 ;

S·马宗达 ;

W·R·贝尔二世 .

中国专利 :CN107636697A ,2018-01-26

[5]

用于神经网络的迁移学习 [P].

F·阿格达西 ;

V·普拉文 ;

F·拉特奈什·库马尔 ;

P·史利南 .

中国专利 :CN114365156A ,2022-04-15

[6]

神经网络的自适应位宽缩减 [P].

王奥森 ;

周华 ;

陈昕 .

中国专利 :CN110799994B ,2020-02-14

[7]

用于量化浮点神经网络以获得定点神经网络的方法和设备 [P].

D·林 ;

V·S·R·安纳普莱蒂 ;

D·E·霍华德 ;

D·J·朱利安 ;

S·马宗达 ;

W·R·贝尔二世 .

中国专利 :CN112949839A ,2021-06-11

[8]

用于量化浮点神经网络以获得定点神经网络的方法和设备 [P].

D·林 ;

V·S·R·安纳普莱蒂 ;

D·E·霍华德 ;

D·J·朱利安 ;

S·马宗达 ;

W·R·贝尔二世 .

美国专利 :CN112949839B ,2025-05-09

[9]

神经网络选择 [P].

M·J·奥康纳 ;

R·M·纳瓦罗 .

中国专利 :CN114202006A ,2022-03-18

[10]

神经网络中位宽定点化方法、装置、终端和存储介质 [P].

翁春磊 .

中国专利 :CN110929838A ,2020-03-27

← 1 2 3 4 5 →