基于KNN的时序迁移学习在销量预测中的应用

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011010247.3

申请日：

2020-09-23

公开(公告)号：

CN112150201A

公开(公告)日：

2020-12-29

发明(设计)人：

钱虹翟君怡江元元

申请人：

申请人地址：

201100 上海市闵行区光华路2118号第4幢A157室

IPC主分类号：

G06Q3002

IPC分类号：

G06Q3006 G06F162458 G06K962

代理机构：

上海精晟知识产权代理有限公司 31253

代理人：

杜蔚琼

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 30/02 申请日:20200923
2020-12-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于时空学习的时序销量预测方法及其销量预测模型 [P].

张天昊 ;

陈岑 ;

程大伟 ;

钱卫宁 ;

梁宇奇 .

中国专利 :CN117575681A ,2024-02-20

[2]

基于SOP数据优化的销量预测模型进行销量预测的方法 [P].

谢志翔 ;

杨彦卿 ;

郑佳 ;

张羽 .

中国专利 :CN117541304A ,2024-02-09

[3]

基于迁移学习的电网频率态势预测方法 [P].

唐建兴 ;

贺先强 ;

马覃峰 ;

刘明顺 ;

王国松 ;

袁小清 ;

朱灵子 ;

范翔 ;

姚瑶 ;

张丹 ;

王寅 ;

陈锐 ;

曹杰 ;

欧阳可风 ;

覃海 .

中国专利 :CN112330488B ,2021-02-05

[4]

基于对抗性迁移学习的小样本时序预测方法及系统 [P].

蒿颜奇 ;

罗川 .

中国专利 :CN117932347A ,2024-04-26

[5]

基于迁移增量学习的电力系统时序预测方法和系统 [P].

史健 ;

吴言枫 ;

汤春仁 ;

王宽 .

中国专利 :CN120804552A ,2025-10-17

[6]

基于时序迁移学习算法的城市充换电负荷预测方法及系统 [P].

廖家齐 ;

夏俊荣 ;

潘益 ;

于若英 ;

叶荣波 ;

刘瑜俊 .

中国专利 :CN118095408A ,2024-05-28

[7]

基于深度学习的快消品销量预测方法、系统、设备及介质 [P].

张恒 ;

刘晓龙 ;

赵文明 ;

乔君帅 .

中国专利 :CN119991191A ,2025-05-13

[8]

基于多源迁移学习的水质预测方法 [P].

周剑 ;

陈阳 ;

李鑫 ;

程春玲 ;

刘林峰 ;

肖甫 .

中国专利 :CN112785058B ,2021-05-11

[9]

销量预测模型的训练方法、物品销量预测方法和装置 [P].

林晓明 ;

王鑫 .

中国专利 :CN120106895A ,2025-06-06

[10]

基于深度学习时序模型的电池容量预测方法及其应用 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN119511102A ,2025-02-25

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