常规超声和超声造影图像乳腺肿瘤识别方法及装置

被引：0

申请号：

CN202211176230.4

申请日：

2022-09-26

公开(公告)号：

CN115482229A

公开(公告)日：

2022-12-16

发明(设计)人：

李林王雪杜欢李阳孙医学祝子祎都晓英解郑张盼盼张艳张顺花胡阳慧刘德顺沈东

申请人：

申请人地址：

233099 安徽省蚌埠市长淮路287号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06V1082 G06V1080 G06V10764 G06V1062 G06V1020 G06V10774 G06N304 G06N308

代理机构：

北京凯特来知识产权代理有限公司 11260

代理人：

郑立明;韩珂

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20220926
2022-12-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于超声影像的乳腺肿瘤识别方法 [P].

李石明 .

中国专利 :CN112508943A ,2021-03-16

[2]

乳腺超声图像识别分析方法及系统 [P].

甘从贵 ;

赵明昌 ;

莫若理 .

中国专利 :CN109727243A ,2019-05-07

[3]

超声图像乳腺肿瘤自动提取方法 [P].

沈民奋 ;

张琼 ;

郑柏泠 .

中国专利 :CN102542556B ,2012-07-04

[4]

一种动态超声造影图像识别方法、装置、设备和介质 [P].

林满霞 ;

黄珈瑶 ;

钟娴 ;

龙海怡 ;

苏丽娅 ;

谢晓燕 .

中国专利 :CN118014945A ,2024-05-10

[5]

一种乳腺超声图像肿瘤分割方法 [P].

杨新武 ;

游桂增 .

中国专利 :CN112801970A ,2021-05-14

[6]

一种乳腺超声图像肿瘤分割方法 [P].

杨新武 ;

游桂增 .

中国专利 :CN112801970B ,2025-08-08

[7]

基于全卷积网络的乳腺超声图像肿瘤分割方法 [P].

郭翌 ;

胡雨舟 ;

汪源源 ;

余锦华 ;

周世崇 ;

常才 .

中国专利 :CN108776969A ,2018-11-09

[8]

一种基于深度学习的乳腺超声肿瘤识别方法 [P].

杨国武 ;

陈琴 ;

陈祥 .

中国专利 :CN110264462B ,2019-09-20

[9]

基于超声造影图像的图像处理方法及装置 [P].

尹静宜 ;

张珏 .

中国专利 :CN111588410A ,2020-08-28

[10]

一种基于超声图像的乳腺肿瘤区域自动识别方法 [P].

黄庆华 ;

张强志 .

中国专利 :CN104143101A ,2014-11-12

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