模型未知的双电机负载的动态规划最优控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711337500.4

申请日：

2017-12-14

公开(公告)号：

CN108196446B

公开(公告)日：

2018-06-22

发明(设计)人：

任雪梅吕永峰李林伟王敏林

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G05B1304

IPC分类号：

代理机构：

北京理工大学专利中心 11120

代理人：

高会允;仇蕾安

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-07-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 13/04 申请日:20171214
2020-04-17	授权	授权
2018-06-22	公开	公开

共 50 条

[1]

用于模型未知的非线性系统最优控制方法及设备 [P].

张斌 ;

马聪辉 .

中国专利 :CN116382093B ,2025-08-19

[2]

基于协状态辅助的自适应动态规划最优控制方法及系统 [P].

胡满江 ;

叶俊 ;

边有钢 ;

徐彪 ;

秦晓辉 ;

谢国涛 ;

秦兆博 ;

王晓伟 ;

秦洪懋 ;

丁荣军 .

中国专利 :CN113359471A ,2021-09-07

[3]

基于鲁棒动态规划的布尔控制网络鲁棒集镇定的最优控制方法 [P].

高树华 ;

王静 ;

王正方 ;

秦泽坤 ;

杨坤蒙 ;

贾磊 ;

隋青美 .

中国专利 :CN118759852A ,2024-10-11

[4]

基于鲁棒动态规划的布尔控制网络鲁棒集镇定的最优控制方法 [P].

高树华 ;

王静 ;

王正方 ;

秦泽坤 ;

杨坤蒙 ;

贾磊 ;

隋青美 .

中国专利 :CN118759852B ,2025-07-18

[5]

工艺空调的最优控制方法 [P].

何寅 ;

王虎 ;

袁士来 ;

陈德华 .

中国专利 :CN115930371B ,2025-09-23

[6]

基于温控传递深度学习模型的最优控制策略设定方法 [P].

李震 ;

朱俊江 ;

于子涵 ;

李子枭 ;

孙灵若 ;

竺可欣 .

中国专利 :CN120206763A ,2025-06-27

[7]

基于自适应动态规划和数据驱动的DC-DC变换器最优控制方法 [P].

何良宗 ;

杨泽龙 ;

程子航 ;

陈道炼 ;

罗华耿 .

中国专利 :CN118868617A ,2024-10-29

[8]

基于能量模型的电动载具功率最优控制方法 [P].

陶乾辉 .

中国专利 :CN115146876B ,2022-10-04

[9]

一种基于最优控制的双电机消隙方法及系统 [P].

丁飞 ;

陈桂 ;

万其 ;

丁翔 ;

赵臻晖 ;

李振华 ;

于昊 ;

高嵩 .

中国专利 :CN111953240B ,2020-11-17

[10]

具有未知滞后的多智能体系统固定时间最优控制方法 [P].

王欣 ;

车杭骏 ;

广维维 ;

李华青 ;

李鸿一 .

中国专利 :CN118759843A ,2024-10-11

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