一种基于多智能体强化学习的多微网系统协同优化方法

被引：0

申请号：

CN202210178581.2

申请日：

2022-02-24

公开(公告)号：

CN114611772A

公开(公告)日：

2022-06-10

发明(设计)人：

刘俊峰王晓生曾君卢俊菠

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N308 G06Q5006

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

周春丽

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-10	公开	公开
2022-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20220224

共 50 条

[1]

一种基于多智能体强化学习的多微网系统协同优化方法 [P].

刘俊峰 ;

王晓生 ;

曾君 ;

卢俊菠 .

中国专利 :CN114611772B ,2024-04-19

[2]

一种基于多智能体强化学习的多资源协同优化方法及系统 [P].

郭瑛 ;

叶宇剑 ;

肖坤 ;

宋寅 ;

曹蕃 ;

刘博伟 .

中国专利 :CN121123972A ,2025-12-12

[3]

一种基于多智能体强化学习的协同决策系统 [P].

杨文波 ;

雷富强 ;

关鹏 ;

江小丫 ;

成政 .

中国专利 :CN119511713A ,2025-02-25

[4]

基于分层约束强化学习的多微网系统优化运行方法和装置 [P].

蒲天骄 ;

董雷 ;

乔骥 ;

杨子民 .

中国专利 :CN117710146A ,2024-03-15

[5]

一种基于多智能体强化学习的微网群功率控制方法及系统 [P].

夏俐 ;

胡君楷 ;

张俊玉 ;

黄永辉 ;

郭先平 .

中国专利 :CN117674233A ,2024-03-08

[6]

一种基于多智能体强化学习的微网群功率控制方法及系统 [P].

夏俐 ;

胡君楷 ;

张俊玉 ;

黄永辉 ;

郭先平 .

中国专利 :CN117674233B ,2025-06-06

[7]

基于多智能体强化学习的供能系统优化方法及系统 [P].

刘帅 ;

周飞龙 ;

王瑞琪 ;

王小文 ;

赵浩然 ;

孙波 ;

张洪亮 .

中国专利 :CN114372645A ,2022-04-19

[8]

一种基于强化学习的多微网能量共享方法 [P].

向慕超 ;

凌在汛 ;

周忠涛 ;

张雪松 ;

任东风 ;

崔一铂 ;

亢嘉晨 ;

张鹏超 ;

刘曼佳 ;

陈文 ;

郭雨 ;

金晨 ;

焦海文 ;

沈骏杰 .

中国专利 :CN117895517A ,2024-04-16

[9]

一种基于多智能体强化学习的多微电网快速功率控制方法 [P].

杨铎烔 ;

马溪原 ;

程凯 ;

余洋 ;

杨思蕤 ;

周长城 ;

陈炎森 ;

李卓环 .

中国专利 :CN118572729A ,2024-08-30

[10]

一种基于多智能体强化学习的多微电网快速功率控制方法 [P].

杨铎烔 ;

马溪原 ;

程凯 ;

余洋 ;

杨思蕤 ;

周长城 ;

陈炎森 ;

李卓环 .

中国专利 :CN118572729B ,2024-09-27

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