一种基于加权L1范数的卷积稀疏编码方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201911105175.8
申请日
2019-11-13
公开(公告)号
CN111028301A
公开(公告)日
2020-04-17
发明(设计)人
杨敏 仇佳乐
申请人
申请人地址
210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号
IPC主分类号
G06T900
IPC分类号
代理机构
南京苏科专利代理有限责任公司 32102
代理人
姚姣阳
法律状态
发明专利申请公布后的撤回
国省代码
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共 50 条
[1]
基于最小化卷积加权l1范数的稀疏孔径ISAR成像方法 [P]. 
张双辉 ;
黎湘 ;
刘永祥 ;
霍凯 ;
卢哲俊 ;
张新禹 ;
张文鹏 .
中国专利 :CN112946644B ,2021-06-11
[2]
基于加权L1范数稀疏准则的子波相位估计方法及系统 [P]. 
谢金娥 ;
徐兆涛 ;
陶永慧 .
中国专利 :CN112526599A ,2021-03-19
[3]
基于加权L1范数稀疏准则的子波相位估计方法及系统 [P]. 
谢金娥 ;
徐兆涛 ;
陶永慧 .
中国专利 :CN112526599B ,2024-04-09
[4]
一种基于重加权L1范数稀疏约束的地震波阻抗反演方法 [P]. 
吴昊 ;
何良盛 ;
文晓涛 ;
贺锡雷 ;
林凯 ;
周东勇 .
中国专利 :CN113640871A ,2021-11-12
[5]
一种基于加权L1范数约束的双基地ISAR成像方法 [P]. 
朱晓秀 ;
胡文华 ;
郭宝锋 ;
尚朝轩 ;
吕贵洲 ;
马俊涛 ;
曾慧燕 ;
薛东方 ;
史林 ;
韩宁 .
中国专利 :CN109633646B ,2019-04-16
[6]
一种基于迭代加权L1范数的受损阵列天线方向图修复方法 [P]. 
廖成 ;
柏果 ;
程友峰 ;
彭樊 .
中国专利 :CN113420431B ,2021-09-21
[7]
基于随机奇异值分解和加权L1范数的超声微血管成像方法 [P]. 
全希佳 ;
张宾 ;
李宁 ;
马壮 ;
郭宝珠 .
中国专利 :CN112914611B ,2024-05-31
[8]
基于随机奇异值分解和加权L1范数的超声微血管成像方法 [P]. 
全希佳 ;
张宾 ;
李宁 ;
马壮 ;
郭宝珠 .
中国专利 :CN112914611A ,2021-06-08
[9]
基于卷积稀疏编码的Unet语义分割方法 [P]. 
王倪传 ;
唐海童 ;
卢霞 ;
颜虹杰 .
中国专利 :CN112580645A ,2021-03-30
[10]
基于卷积稀疏编码的Unet语义分割方法 [P]. 
王倪传 ;
唐海童 ;
卢霞 ;
颜虹杰 .
中国专利 :CN112580645B ,2024-05-03